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( Universidad Industrial de Santander, 2025-08-25 ) Mendoza Romero, Deira Eliana; Martínez, Jessica Andrea; Buitrago Espitia, Jorge Enrique; Villafrades González, Fabio Andelfo; Jova Elejalde, Lianell; Mendoza Romero, Deira Eliana; Franco Jiménez, Alejandra María; De la Rosa González, Adrián Marcel; Niño García, Nelson Ariel; Matuk Triana, Hugo Mario; Espíndola Cárdenas, Wilson; Peinado Rincón, Edwin Halley; Lozano Franco, Wilson Mauricio; Acosta Lozano, Sergio Andrés; Gómez Carreño, Javier Isidro; Ayala Pimentel, Jaime Otoniel; Méndez Rodríguez, Rodolfo; León Reyes, Borys Bismark; Aguilar Croes, Marina; León Martínez, Santiago; Bode Yanes, Amado J.; Piña Tovar, Nelson Nicanor; Oriol Flórez, José; Landinez, Juan José; Martínez, Francisco; García, William; Martínez, Jessica Andrea; Castellanos, Ricardo; Gutiérrez, Joao; Arenas, Santiago José; Jiménez, Edwin Yesid; Mendoza Romero, Deira Eliana; Martínez, Jessica Andrea; Buitrago Espitia, Jorge Enrique; Facultad de Ciencias Humanas; Departamento de Educación Física y Deportes; Grupo de Estudio Cuerpo, Actividad Física y Deporte – GECAFD; Semillero de Investigación en Optimización del Rendimiento Deportivo
El Primer Simposio en Desarrollo del Talento Deportivo constituye un espacio académico y científico orientado a la socialización de investigaciones en el campo del desarrollo del talento deportivo, las ciencias aplicadas al deporte y la actividad física. Este encuentro tuvo el propósito de difundir resultados de estudios que contribuyan al avance del conocimiento en los niveles local, nacional e internacional. Asimismo, fortalecer los vínculos entre pares académicos, consolidar redes de investigación y promover convenios interinstitucionales que potencien el trabajo colaborativo.
En el Primer Simposio en Desarrollo del Talento Deportivo se realizaron cuatro conferencias magistrales:
El Dr. Rodolfo Méndez Rodríguez compartió las experiencias en la formación de profesionales de la educación física y el deporte en la Universidad de Panamá a través de diversas pruebas de campo y el laboratorio de fisiología del deporte.
El Dr. Hugo Sarmento presentó la arquitectura del talento futbolístico con base en los métodos científicos para su identificación y desarrollo, desde la experiencia de Portugal y las evidencias científicas. Universidad de Coímbra .
El Dr. Nelson Nicanor Piña Tovar expuso la identificación de talentos deportivos desde la educación física, la experiencia en México. Secretaría de Educación de Coahuila.
El Dr. C. Santiago León Martínez abordó los Determinantes éticos y metodológicos de la IA en las publicaciones científicas. Universidad de Ciencias de la Cultura Física y el Deporte “Manuel Fajardo” .
Se realizaron 34 ponencias provenientes de diez universidades y dos instituciones dedicadas al análisis deportivo y la formación de deportistas:
Universidad de Panamá
Universidad Pedagógica Nacional
Universidad Tecnológica del Chocó
Universidad Manuela Beltrán, seccional Bucaramanga
Universidad de Pamplona
Universidad Industrial de Santander
Universidad de Ciencias Aplicadas y Ambientales UDCA
Universidad Pablo de Olavide, España
Universidad Santo Tomás seccional Bucaramanga
Universidad Manuela Beltrán, Bogotá
Centro deportivo EXUS
Club Real Santander
Los organizadores de este evento académico y científico agradecen a los estudiantes de pregrado, maestría, doctorado, profesores, entrenadores, investigadores y profesionales que aceptaron la invitación a socializar los resultados de trabajos, investigaciones y experiencias profesionales que evidencian la diversidad de enfoques, metodologías y aportes en la construcción del conocimiento
en el ámbito de las ciencias del deporte, el entrenamiento y el desarrollo del talento deportivo.
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( Universidad Industrial de Santander, 2026-05-06 ) Lache Lizarazo, Carlos Samuel; Acevedo Amorocho, Alejandro; Cote de Sierra, Claudia Patricia; Romero Valbuena, Héctor Luis
Este informe técnico surge a partir de la práctica empresarial realizada en la subárea Mesa de Dinero adscrita al área de Tesorería de Enel Colombia, donde se identificó la necesidad de evaluar de manera estructurada la eficiencia en la asignación de los excedentes de caja, mediante la aplicación del modelo de optimización de Markowitz como herramienta de análisis. Este modelo, perteneciente a la Teoría Moderna del Portafolio, permite identificar combinaciones de activos que maximizan la rentabilidad esperada para un nivel de riesgo, sirviendo como una herramienta de análisis cuantitativo para la evaluación del desempeño histórico de los excedentes de caja corporativos. El estudio se desarrolla bajo un enfoque cuantitativo y analítico, basado en el uso de datos históricos de rentabilidades diarias correspondientes al periodo comprendido entre enero de 2021 y julio de 2025. Para el análisis se emplean herramientas estadísticas como la matriz de varianzas-covarianzas y el índice de Sharpe, con el fin de comparar el desempeño del portafolio observado frente a un portafolio teórico optimizado bajo los supuestos del modelo de Markowitz. Los resultados indican que, bajo las condiciones y supuestos del modelo y con base en la información histórica analizada, el portafolio optimizado que combina instrumentos de renta fija y renta variable presenta un mejor desempeño en términos de rentabilidad ajustada por riesgo frente al esquema tradicional de asignación utilizado por el área durante el periodo de estudio. No obstante, los resultados deben interpretarse con cautela, dado que se derivan de un ejercicio analítico ex post y se encuentran condicionados tanto a las limitaciones inherentes al uso de datos históricos como a los supuestos propios del modelo de optimización, por lo que no constituyen una recomendación directa de implementación, sino un insumo técnico para la evaluación y fortalecimiento de la toma de decisiones en el área de Tesorería.
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( Universidad Industrial de Santander, 2026-05-05 ) Plazas Neisa, Sonia Carolina; Orozco Pérez, John Jairo; Oyola, Alakxter; Martínez, María
El presente trabajo de grado, es una exploración plástica de las fábulas de Rafael Pombo”, el cual se inscribe en la línea de investigación-creación dentro del campo de las artes plásticas. Con la que se busca desarrollar una propuesta visual que reinterprete graficamente algunas de las fábulas de Rafael Pombo a partir de una estética contemporánea, con el fin de generar nuevas lecturas desde el lenguaje plástico. La autora fundamenta esta iniciativa en una trayectoria personal vinculada a la literatura infantil ilustrada y la narrativa visual. El objetivo general consiste en realizar una propuesta plástica basada en la ilustración de fábulas seleccionadas de Rafael Pombo, integrando valores simbólicos y narrativos mediante técnicas de grabado en punta seca sobre acrílico e iluminación en acuarela. Los objetivos específicos se orientan hacia la investigación histórica de la ilustración, la exploración de técnicas de grabado y la definición de criterios curatoriales y narrativos para la puesta en escena de la obra final. La estructura conceptual del proyecto reivindica la ilustración como un lenguaje autónomo capaz de expandir, enriquecer y resignificar el texto, buscando superar su tradicional carácter decorativo o pedagógico. El componente histórico contextualiza la evolución de la ilustración desde la Edad Media hasta su consolidación en Colombia, destacando su vínculo con la literatura infantil. La metodología, centrada en la investigación-creación, contempla selección de fábulas, elaboración de bocetos, experimentación técnica y producción final. El resultado se concreta en una serie de ilustraciones que buscan construir un universo visual simbólico, emotivo y crítico en diálogo con el imaginario poético de Pombo.
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( Universidad Industrial de Santander, 2024-02-15 ) Mantilla Dulcey, Ana Gabriela; Arguello Fuentes, Henry; Montes Vides, Luis Alfredo; Florez Torres, Manuel Alberto
El objetivo principal del diseño de geometrías de adquisición sísmica es iluminar el subsuelo para identificar posibles reservorios de energía. Los métodos tradicionales de diseño de adquisición incluyen patrones uniformes, aleatorios y jittered. Los patrones uniformes pueden resultar poco prácticos debido a limitaciones físicas y operacionales, mientras que los patrones irregulares pueden introducir ruido incoherente en los datos debido al aliasing. Los métodos basados en aprendizaje profundo se han enfocado principalmente en estrategias guiadas por datos, regularizadas mediante la reconstrucción de la señal sísmica, con el propósito de diseñar patrones submuestreados. Sin embargo, estos enfoques frecuentemente no consideran el desempeño de la iluminación del subsuelo, especialmente en ambientes geológicos complejos. En este trabajo se introduce ISPO (Imaging-guided Seismic Pattern Optimization), un enfoque novedoso basado en aprendizaje profundo para la optimización de geometrías de adquisición sísmica. ISPO requiere un modelo de velocidades de referencia, a partir del cual un operador de modelamiento directo genera registros de disparos sísmicos. Posteriormente, un modelo probabilístico de difusión basado en aprendizaje profundo produce perturbaciones del modelo de velocidades que son estructuralmente diversas y geológicamente consistentes. Estas perturbaciones se emplean para entrenar un operador de iluminación o imaging que mapea registros sísmicos hacia modelos de velocidad. El objetivo consiste en optimizar las posiciones de receptores y/o fuentes mediante una capa binaria entrenable, guiada por la calidad de reconstrucción de los modelos de velocidad obtenidos a partir del patrón optimizado, permitiendo simultáneamente el submuestreo de la geometría de adquisición. ISPO fue evaluado en tres escenarios de adquisición: optimización únicamente de receptores, únicamente de fuentes y submuestreo simultáneo de ambos. Los resultados muestran que ISPO supera consistentemente tanto a metodologías clásicas como a enfoques basados en aprendizaje profundo, incluyendo diseños uniformes, jittered, aleatorios y métodos guiados por reconstrucción de datos sísmicos. El método presenta un desempeño superior en métricas como SSIM, MSE y métricas perceptuales, preservando al mismo tiempo las principales estructuras geológicas del subsuelo.
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( Universidad Industrial de Santander, 2026-04-28 ) Cabrales Navarro, Paula Andrea; Ortiz Pimiento, Néstor Raul; Lamos Díaz, Henry; Díaz Bohórquez, Carlos Eduardo
La gestión de residuos peligrosos representa un desafío a nivel mundial debido a los riesgos ambientales y de salud asociados a su manipulación, transporte y disposición. En este contexto, la planificación integrada de la ubicación de instalaciones y la operación de las rutas de recolección se convierte en un componente clave para garantizar sistemas seguros, eficientes y sostenibles en el tiempo. Este trabajo desarrolla un modelo matemático de localización y ruteo multiobjetivo y multiperiodo que integra la minimización de costos totales y del riesgo de transporte, considerando múltiples criterios de decisión. El modelo combina decisiones estratégicas, tácticas y operativas mediante la selección de instalaciones, la planificación de rutas por periodo y el transporte entre instalaciones, considerando compatibilidades entre residuos, capacidades limitadas y una flota de vehículos heterogénea.
Para dar solución al problema se emplea el método de las restricciones con instancias de tamaño reducido implementadas en el software GAMS, obteniendo fronteras de Pareto que reflejan el conflicto existente entre costo y riesgo y permiten verificar la funcionalidad y consistencia del modelo propuesto. Los resultados evidencian estabilidad en las decisiones de localización y variabilidad en el ruteo, confirmando la coherencia operativa del modelo y su utilidad como herramienta de apoyo para la toma de decisiones en contextos reales de gestión de residuos peligrosos.
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