Maestría en Ingeniería Industrial

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Browsing Maestría en Ingeniería Industrial by browse.metadata.advisor "Arias Osorio, Javier Eduardo"

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    Diseño de una red de distribucion de dos escalones, de un solo producto y multiperiodo con demanda estocastica, como un problema de optimizacion lirp que se resuelve mediante una metaheuristica hibrida
    (Universidad Industrial de Santander, 2019) Camacho Pinto, Julio Cesar; Arias Osorio, Javier Eduardo
    La organización de la cadena de suministro otorga a las empresas ventajas competitivas, ya que permite reducir costos logísticos y también aumentar el nivel de satisfacción del cliente. También puede buscar el cumplimiento de otros objetivos que la empresa considere interesantes; tales como reducciones en la huella de carbono, los riesgos de transporte, el número de vehículos, la distancia recorrida, la cantidad de inventarios, entre otros. Organizar la cadena de suministro tomando decisiones por separado para los problemas de localización, ruteo e inventarios, lleva a soluciones subóptimas, debido a que se ignora la relación que tiene estos problemas entre sí. Para evitar eso, se plantea analizar la red de distribución de la cadena de suministro como un problema de localización, ruteo e inventarios LIRP (location inventory routing problem). En la presente investigación se diseña un modelo de red de distribución de dos escalones, de un solo producto y multiperiodo con demanda estocástica. El problema LIRP tiene una complejidad computacional np-hard, por lo cual se proponen alternativas para instancias en las que los métodos exactos no puedan hallar la solución óptima. Se construye una metaheurística híbrida basada en Búsqueda Tabú, Algoritmo, Genético y la heurística del Vecino Más Cercano, y se comparan los rendimientos de la metahuerística híbrida con las metaheurísticas clásicas que tiene como base. * Trabajo de maestría ** Facultad de Ingenierías Físico-Mecánicas. Escuela de Estudios Industriales y empresariales. Director: Javier Arias Osorio, Magíster en
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    Un framework para la solución del problema de distribución
    (Universidad Industrial de Santander, 2015) Niño Vargas, Edna Juliana; Lamos Díaz, Henry; Arias Osorio, Javier Eduardo
    Esta investigación presenta un framework para solucionar el problema de distribución; este problema busca identificar la mejor manera de trasladar los productos o pedidos, desde su lugar de almacenamiento hasta el cliente. Por lo anterior, en este trabajo se utilizó el modelo del problema conjunto de localización de instalaciones y ruteo de vehículos (Location Routing Problem - LRP por sus siglas en inglés) considerando la demanda estocástica y capacidad en la flota de vehículos (SCLRP). Para resolver el SCLRP, se utilizó la metaheurística de Optimización Evolutiva por Enjambre de Partículas (Evolutionary Particle Swarm optimization EPSO por sus siglas en inglés), usando un diseño ortogonal para la selección de los coeficientes de aprendizaje cognitivo y sociales del enjambre. Para la validación se usaron datos reales de una comercializadora de textiles de Colombia, razón por la cual se llevó a cabo un proceso adicional de selección, adaptación y recopilación de la información necesaria. Además se propone un algoritmo de solución al SCLRP, utilizando como política de evaluación del ruteo de vehículos, el criterio de entregas completas. Mediante la simulación en MATLAB, se comparó el costo total (costo fijo de instalación más costo de distribución) del diseño de distribución centralizada y el diseño de distribución descentralizada para el caso de la comercializadora de textiles; los resultados permiten seleccionar el mejor diseño de la red de distribución, en términos de costo.