Especialización en Estadística
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Browsing Especialización en Estadística by browse.metadata.advisor "Mantilla Duarte, Carlos Alfonso"
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Item Análisis de intervención a la serie remesas de los trabajadores en Colombia para el periodo 2000-2020(Universidad Industrial de Santander, 2020) Arias Gamboa, Andrés Jhovany; Mantilla Duarte, Carlos AlfonsoLos modelos ARIMA se presentan como una buena alternativa para el modelamiento de la serie Remesas de los trabajadores en Colombia, puesto que permite el trabajar tan solo con la serie y no requiere de una justificación de la teoría económica. Sin embargo, esta ateoricidad puede ser una debilidad ya que la teoría nos previene de posibles situaciones que los datos. En particular la Ley de Okun indicia que ante una baja de la actividad económica genera desempleo, lo que conlleva que ante una baja de la actividad económica en los países receptores de migrantes se generara desempleo disminuyendo el monto que un país recibe de remesas. Esta situación se vive en el 2020 debido a la pandemia generada por el Covid-19 y se vivió en el 2008 a causa de la crisis económica. Para mostrar que la Ley de Okun previene de un efecto sobre la serie que un modelo SARIMA no puede captar, se modela le serie remesas de los trabajadores en Colombia entre el periodo 2000:1 a 2020:3 mediante un modelo SARIMA y un Modelo SARIMA con intervención. Se obtiene como resultado que el modelo ARIMA (0,1,1) (1,0,0)12 con deriva e intervención, el cual incorpora la crisis económica como un pulso en septiembre del 2008, ajusta mejor que el modelo ARIMA (1,1,2) (2,0,0)12, de acuerdo con los criterios AIC y logaritmo de la verosimilitud. Esto implica que el modelo SARIMA no pudo captar el efecto que la baja en la actividad económica género en septiembre del 2008 sobre la serie y no podría captar adecuadamente el efecto sobre la serie que la baja en la actividad está generando en el 2020.Item Caracterización de los beneficiarios de los programas Ser pilo paga y Generación E en Santander (2014-2019)(Universidad Industrial de Santander, 2020) Gómez Rodríguez, Reinaldo; Mantilla Duarte, Carlos AlfonsoEl presente trabajo caracteriza la población estudiantil, que presento las pruebas Saber 11 durante los años 2014 a 2019, potencial beneficiaria de los programas de acceso y permanencia a la educación superior a través de los programas Ser Pilo Paga y Generación E adelantados por el gobierno nacional en los periodos 2014-2017 y 2018 y 2019 respectivamente. El estudio se realizó empleando análisis descriptivo y análisis de correspondencias múltiples teniendo en cuenta las siguientes variables: edad, género, los resultados de las pruebas SABER 11; estrato socio económico, etnia, nivel de SISBEN, tipo de beneficiario, naturaleza del colegio (público o privado) y ubicación del colegio (urbano o rural). La principal conclusión del estudio es que los dos programas de acceso y permanencia a la educación superior, Ser Pilo Paga y Generación E adelantados por el gobierno nacional, tienen finalidades distintas. El primero agrupa a estudiantes con buen desempeño académico en las pruebas Saber 11 con menor cobertura a nivel nacional, el segundo programa, Generación E, aumenta la cobertura, pero de alguna manera sacrifica el nivel académico. El estudio brinda una primera aproximación para evaluar el impacto de los programas SPP y GEA el cual se espera que sirva como referencia para estudios similares y para un análisis costo-beneficio y costo efectividad de cada uno de los programas y que permita orientar mejor los recursos destinados al acceso a la educación superior.Item Estimador de ingresos para personas naturales con actividad económica independiente en una entidad financiera(Universidad Industrial de Santander, 2020) Jiménez Santana, Eddison Andrés; Gomez Bermudez, Nestor Yamith; Mantilla Duarte, Carlos AlfonsoEn el sector financiero resulta de gran importancia conocer los datos de una persona para realizar la medición del riesgo que trae el otorgar un crédito, un dato clave es el ingreso, pues a través de este se pueden crear escenarios para definir un monto que se ajuste a la persona. El presente documento tiene como objetivo diseñar un estimador de ingresos para personas con actividad económica independiente, para lo cual se realiza en primera instancia un análisis de correspondencia múltiple para identificar grupos según variables sociodemográficas asociadas a los rangos de ingresos, en una segunda parte del documento se realiza regresión lineal múltiple y regresión robusta en forma paralela utilizando variables sociodemográficas como variables predictoras. Como resultado final del proyecto se optó por elegir el modelo de regresión robusta dadas las bondades de ajuste que este aplica sobre los valores atípicos, logrando una predicción no muy alejada a la desviación estándar que tenían los ingresos en la muestra utilizada para el estudio. 1