Especialización en Estadística

Permanent URI for this collection

https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/9272

Browse

Browsing Especialización en Estadística by browse.metadata.advisor "Merli, Gianpaolo Orlandoni"

Now showing 1 - 1 of 1
  • No Thumbnail Available
    Item
    Predicción de la rentabilidad de un cajero automático en una Cooperativa de Ahorro y Crédito en Santander, a través del modelo Arima
    (Universidad Industrial de Santander, 2020) Estévez Solares, Carlos Andrés; Merli, Gianpaolo Orlandoni
    Con el fin de pronosticar el comportamiento de la utilidad para el año 2020, del cajero automático de calle 35 que financiera Comultrasan tiene tomado en arriendo de Servibanca S.A, se plantea la metodología del modelo ARIMA de Box- Jenkins por su capacidad de predicción a corto plazo. Se establecen cuatro fases: La primera es la identificación, describiendo el comportamiento de la utilidad del cajero automático durante los últimos 5 años, basado en la prueba de Dickey Fuller (p< 0.01) y en la función de autocorrelación se valida que el proceso es estacionario luego de aplicar diferencia en la parte estacional. Se utiliza la función de autocorrelación parcial en donde se detecta el modelo que se ajusta al comportamiento histórico de la serie, un ARIMA (1,0,1) (0,1,1) [12]. La segunda fase consiste en la estimación del modelo el cual quedo bajo la notación La tercera fase es el diagnostico en donde se validó el modelo basándose en la prueba de Shapiro Wilks (W=0.98, p>0.39), los residuos siguen una distribución estadística normal. La prueba de Ljung-Box indica ausencia de autocorrelación en los residuos (p > 0.30), y el Periodograma integrado confirma la aleatoriedad de estos. La última fase es la predicción, en cuyo caso se pronostica la utilidad del cajero automático del año 2020, teniendo en cuenta un intervalo del 95%.