Doctorado en Ingeniería: Área Ingeniería Electrónica

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Browsing Doctorado en Ingeniería: Área Ingeniería Electrónica by browse.metadata.advisor "Plata Gómez, Arturo"

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    Reconocimiento de la expresión facial en secuencia de video usando parámetros basados en lbp
    (Universidad Industrial de Santander, 2015) Silva Cruz, Edwin Alberto; Plata Gómez, Arturo
    En esta disertación se diseñó e implementó un sistema de reconocimiento de la expresión facial que realiza detección de rostro, extracción de parámetros, selección de parámetros y clasificación de la expresión con algoritmos eficientes de bajo costo de cálculo y memoria, con el fin de su aplicación en sistemas en tiempo real. Los parámetros extraídos son dinámicos, basados en patrones locales binarios y POEM (Patterns of Oriented Edge Magnitudes). El trabajo incluye la implementación de los algoritmos SFA-WM (Sequential Feature Analysis for extraction of Weak Metaclassifiers), que es un aporte original a la búsqueda de parámetros débiles, el algoritmo LC-NNMLE (Local Clustering-Nearest Neighbor MLE), para estimación de dimensión intrínseca, los códigos VPOEM y TPOEM, que probaron ser descriptores adecuados de la expresión facial. Además de pruebas de validación cruzada LSO, se realizaron pruebas de generalización entre bases de datos usando la base de datos KDEF. Los resultados fueron comparados con resultados del estado del arte, que muestran la validez de los parámetros y los sistemas de selección y clasificación con desempeño similar o superior al de la mayor parte de trabajos distinguidos en la bibliografía del tema.
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    Reconocimiento de la expresión facial usando parámetros basados en LBP
    (Universidad Industrial de Santander, 2015) Silva Cruz, Edwin Alberto; Plata Gómez, Arturo; Loaiza Correa, Humberto; Vizcaya Guarín, Pedro Raúl; Argüello Fuentes, Henry; Meneses Fonseca, Jaime Enrique
    En esta disertación se diseñó e implementó un sistema de reconocimiento de la expresión facial que realiza detección de rostro, extracción de parámetros, selección de parámetros y clasificación de la expresión con algoritmos eficientes de bajo costo de cálculo y memoria, con el fin de su aplicación en sistemas en tiempo real. Los parámetros extraídos son dinámicos, basados en patrones locales binarios y POEM (Patterns of Oriented Edge Magnitudes). El trabajo incluye la implementación de los algoritmos SFA-WM (Sequential Feature Analysis for extraction of Weak Metaclassifiers), que es un aporte original a la búsqueda de parámetros débiles, el algoritmo LC-NNMLE (Local Clustering-Nearest Neighbor MLE ), para estimación de dimensión intrínseca, los códigos VPOEM y TPOEM, que probaron ser descriptores adecuados de la expresión facial. Además de pruebas de validación cruzada LSO, se realizaron pruebas de generalización entre bases de datos usando la base de datos KDEF. Los resultados fueron comparados con resultados del estado del arte, que muestran la validez de los parámetros y los sistemas de selección y clasificación con desempeño similar o superior al de la mayor parte de trabajos distinguidos en la bibliografía del tema.