Escuela de Estudios Industriales y Empresariales

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Browsing Escuela de Estudios Industriales y Empresariales by browse.metadata.evaluator "Ballesteros Riveros, Frank Alexander"

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    Optimización de un sistema automatizado de almacenamiento y recuperación de doble plataforma desde la perspectiva del costo y tiempo de operación
    (Universidad Industrial de Santander, 2023-08-11) Córdoba Sarmiento, Édgar Eduardo; Garavito Hernández, Edwin Alberto; Escobar Rodríguez, Laura Yeraldín; Ballesteros Riveros, Frank Alexander; Ortiz Pimiento, Néstor Raúl
    Los sistemas automatizados de almacenamiento y recuperación o AS/RS, se definen como una solución logística para entornos de producción y distribución, en donde un conjunto de estantes es alimentado por grúas automatizadas a través de los pasillos del sistema. Los AS/RS favorecen entornos más seguros y productivos; su implementación, permite la gestión de inventarios a partir de las ordenes de entrada y salida de material optimizando la utilización del espacio físico disponible y los procesos de manipulación de existencias. Múltiples decisiones físicas y de control componen el diseño global de un AS/RS; luego, en busca de mejorar el desempeño del sistema, estas decisiones son abordadas desde diferentes perspectivas, representando los AS/RS a través de múltiples estrategias de modelado. En este trabajo, se propone un modelo de optimización para un AS/RS con doble plataforma, múltiples pasillos, grúas no dedicadas y almacenamiento basado en clases. El desarrollo del modelo se establece por etapas con el objetivo de abarcar diferentes niveles de decisión, involucrando un criterio de asignación ítem-pasillo, un criterio para la definición del número de grúas y su respectiva asignación y un modelo matemático que optimice las operaciones de secuenciación y almacenamiento. El modelo desarrollado es utilizado como herramienta de experimentación; luego, se evalúan dos políticas de control asociadas con las operaciones definidas por el modelo matemático (tamaño de bloque de secuenciación y tamaño de las clases de almacenamiento). De los resultados, se concluye que solo la política de secuenciación estudiada afecta significativamente el tiempo de ciclo de la grúa, proponiéndose un tamaño de bloque alto para un mejor desempeño del sistema.