Ingeniería de Procesos de Refinación y Petroquímicos (sede Barrancabermeja)

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    Prediccion de la viscosidad en la preparacion del crudo Castilla Norte, por medio de analisis multivariable
    (Universidad Industrial de Santander, 2022-11-04) Cañas Benavides, Jorge Eliécer; López Giraldo, Luis Javier; Figueroa Loza, Aldemar; Mercado Ojeda, Ronald Alfonso; Martínez Rey, Ramiro
    Dada la importancia que tiene la venta del crudo codiluido en la refinería de ECOPETROL S.A., ubicada en la ciudad de Barrancabermeja, como solución a la evacuación de una gran parte de los fondos de vacío, que a su vez generan una utilidad económica, está en la búsqueda constante de mejorar el consumo de nafta virgen que es dosificada a la corriente del crudo codiluido, como producto de venta en la refinería. Nafta que hace parte en la preparación del crudo codiluido, cuyos análisis de laboratorio son realizados usando los métodos de ensayo vigentes de normas internacionales de la ASTM (American Society for Testing and Materials). Con la importancia del valor comercial de la nafta usada en el proceso, y de acuerdo con el direccionamiento operacional en la toma de decisiones, surge la necesidad de buscar una herramienta de tipo predictiva, que permita conocer con anterioridad al proceso, la cantidad ideal de nafta requerida para la dosificación en la mezcla durante el proceso operacional, sin afectar la viscosidad de la mezcla. El estudio toma la base de datos de los resultados analíticos obtenidos en el laboratorio, y almacenados en el sistema de información Labvantage, y sistema PI de plantas. La variabilidad que tiene la viscosidad en la mezcla para su aceptación bajo los parámetros establecidos en el control operacional es lo de controlar para su almacenamiento en tanques de ventas. En este trabajo de grado se logra realizar un análisis multivariable, usando como herramienta el software the UNSCRAMBLER, se desarrolla un modelo predictivo de optimización para la preparación de la mezcla. Se encuentra un modelo predictivo, usando la técnica de regresión por mínimos cuadrados parciales, obteniendo un margen de error promedio cuadrático de 0,035, para el cálculo de la viscosidad, que corresponde al modelo predicho. Como resultado se obtiene un modelo del log de la viscosidad, luego se aplica el antilogaritmo, para obtener la viscosidad.