Escuela de Ingeniería de Sistemas e Informática
Permanent URI for this community
Browse
Browsing Escuela de Ingeniería de Sistemas e Informática by Subject "Calibration"
Now showing 1 - 3 of 3
Results Per Page
Sort Options
Item Algoritmo iterativo de reconstrucción de imágenes espectrales considerando el desajuste del sistema óptico mediante un regularizador de refuerzo.(Universidad Industrial de Santander, 2023-02-22) Gualdrón Hurtado, Yesid Romario; Bacca Quintero, Jorge Luís; Arguello Fuentes, Henry; Rueda Chacón, Hoveer Fabián; Garzón Villamizar, Gustavo AdolfoLas imágenes espectrales capturan información espacial a lo largo del espectro electromagnético con un alto costo en tiempos de adquisición. Dichas imágenes pueden ser obtenidas con un sistema óptico basado en capturas instantáneas lo cual reduce el tiempo de adquisición, en comparación con adquirir el cubo de datos espectral, sin embargo, para su reconstrucción se requiere de un proceso computacional. Además, existen diversos fenómenos que por una inadecuada calibración impiden el completo conocimiento del modelo de propagación, el cual es usado para obtener la imagen espectral resolviendo el problema inverso. El presente trabajo de grado muestra el desarrollo de un algoritmo iterativo para la reconstrucción de imágenes espectrales que considere el desajuste y las perturbaciones que se generan en el sistema óptico durante la implementación en el laboratorio mediante un regularizador de refuerzo aprendido. Para esto, se modela matemáticamente la adquisición de imágenes espectrales de un sistema óptico basado en apertura codificada de única captura (CASSI) considerando el problema de desajuste ocurrido en el proceso de calibración. Se realizaron simulaciones bajo distintos escenarios de desajuste junto con la influencia de emplear el regularizador de refuerzo propuesto, el rendimiento de las reconstrucciones fue evaluado bajo distintas métricas de calidad. Se realizo una implementación del sistema óptico para corroborar los resultados obtenidos. De allí se observa que el enfoque propuesto mejora sustancialmente los resultados en términos de las diversas métricas, en comparación con el caso en que se ignora el desajuste del sistema óptico.Item Aprendizaje de un modelo de propagación no lineal para el sistema óptico de adquisición de imágenes espectrales basado en apertura codificada de única captura (CASSI) a través de redes neuronales profundas(Universidad Industrial de Santander, 2022-03-30) Escobar Pérez, Jessica Paola; Bacca Quintero, Jorge Luis; Romo Bucheli, David Edmundo; Camacho Velasco, AriolfoLas imágenes espectrales detectan la información espacial de una escena a lo largo de múltiples longitudes de onda; las imágenes multiespectrales tienen una alta resolución espacial y baja resolución espectral, por el contrario, las imágenes hiperespectrales se caracterizan por tener alta resolución espectral y baja resolución espacial. La adquisición de dichas imágenes a través de la imagen espectral compresiva (CSI, por sus siglas en inglés compressive spectral imaging) reduce significativamente la velocidad de detección ya que adquiere la información a partir de una cantidad reducida de muestras. El sistema de adquisición de imágenes espectrales basado en apertura codificada de única captura (CASSI, por sus siglas en inglés coded aperture snapshot spectral imagers) es una de las arquitecturas más representativas de CSI en la cual se asume un modelo de propagación lineal. Sin embargo, al realizar la adquisición se presentan diferentes fenómenos de dispersión óptica que provocan que el modelo de propagación no sea lineal, por lo que se desconoce el modelo real de sensado. Por este motivo, se propone aprender un modelo de propagación no lineal a través de redes neuronales profundas (DNN, por sus siglas en inglés deep neural networks), el cual se usará en algoritmos de recuperación para obtener una mejor calidad en la estimación.Item Práctica Empresarial: Análisis, diseño, desarrollo e implementación de componentes para la plataforma web Gemesis de la Corporación Centro de Desarrollo Tecnológico del Gas - CDT de GAS(Universidad Industrial de Santander, 2023-11-02) Bárcenas Otero, Julián Andrés; Rojas Morales, Fernando Antonio; Flórez Becerra, Manuel Guillermo; Olave Caceres, Yesid AlexanderEl Centro de Metrología de Fluidos de la Corporación Centro de Desarrollo Tecnológico del Gas - CDT de GAS, en su esfuerzo por mejorar su labor diaria y los servicios prestados en la industria desarrolló una plataforma web llamada Gemesis, donde se realiza el registro y consulta de la información relacionada con el aseguramiento metrológico de sus equipos e instrumentos. En el presente proyecto se buscó la refactorización y desarrollo de componentes software para el módulo de monitoreo de las condiciones ambientales para las magnitudes de humedad y temperatura, a partir de un análisis realizado por funcionarios implicados en el proceso y los lideres de área. De acuerdo al análisis realizado se formuló una serie de mejoras para el módulo y para ello se corrigieron los errores de visualización de información e informes, errores en los cálculos de error para calibración y comprobación de equipos, se implementó la sección de monitoreo para los nodos y la visualización del histórico de medidas por nodo en cada área. Posteriormente se realizaron pruebas de funcionamiento y rendimiento para las modificaciones implementadas con el propósito de la publicación en producción del módulo para su uso diario. Como resultado del proyecto, el Centro de Metrología de Fluidos ha obtenido una gestión eficiente de los registros de mediciones, una visualización clara de los datos, herramientas de análisis y generación de informes, y una interfaz interactiva que satisface las necesidades de los usuarios, facilitando el monitoreo de condiciones ambientales aportando activamente en la efectividad y eficiencia de la toma de decisiones y los procesos de calibración y ensayos.