Maestría en Gerencia de Mantenimiento

Permanent URI for this collection

Now showing 1 - 1 of 1

Modelo para la detección e identificación de fallas, basado en un algoritmo de inteligencia artificial, para el horno H150 en el departamento de refinación de crudos de la Refinería de Barrancabermeja
(Universidad Industrial de Santander, 2023-11-14) Hernández Fernández, Néstor Francisco; Sánchez Acevedo, Heller Guillermo; Borrás Pinilla, Carlos; Quiroga, Jabid Eduardo
Esta investigación, se elaboró para analizar y dar respuesta a la necesidad de identificar las fallas presentadas en el horno H150, implementando un algoritmo de inteligencia artificial, basado en redes neuronales que permita la identificación de fallas y comportamiento del horno, seguido de la discriminación y análisis de datos estadísticos arrojados, para finalizar, con la presentación del modelo que se llevó a cabo, en el que se utilizó el análisis de componentes Principales (PCA), para analizar el comportamiento de las variables de entrada y salida en el tiempo, para el horno H150 de la refinería de Barrancabermeja.