Especialización en Estadística

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Algunas distribuciones continuas de probabilidad y posibles aplicaciones
(Universidad Industrial de Santander, 2015) López Bohórquez, Laura Cristina; Moreno Acuña, Liana Prakriti; Moreno Arenas, German
El presente trabajo de grado tiene como propósito presentar una revisión bibliográ_x001C_ca, sobre algunas de las distribuciones continuas de probabilidad, como son la distribución Normal, Weibull, Gumbel, Lognormal, Fisher, Gamma, Beta y Exponencial; con el _x001C_n de cumplir este objetivo, se realizó una amplia consulta en libros, investigaciones, conferencias, memorias de congresos académicos, documentos en línea, artículos cientí_x001C_cos y trabajos de grado. El trabajo se muestra en dos partes, la primera consta de una parte teórica, donde se encuentra la de_x001C_nición de las diferentes distribuciones continuas de probabilidad con su función de densidad, función de distribución, función característica, función generadora de momentos, algunas distribuciones que se relacionan, estimación de parámetros y grá_x001C_cos de la función de densidad y la función de distribución; donde se usó el programa R. Y una segunda parte donde se presenta diferentes campos de aplicación de las distribuciones antes mencionadas como: La medicina, hidrología, economía, _x001C_nanzas, riesgo sísmico y tiempos de vida entre otros. Donde el principal interés es el análisis estadístico de las muestras tomadas en cada uno de los estudios y se resalta la distribución normal como una de las más utilizada en fenómenos reales.
análisis con modelos de series de tiempo de la evolución de disponibilidad y accesibilidad de alimentos en Colombia 1961-2011
(Universidad Industrial de Santander, 2016) Vera Ramirez, Rocio Del Pilar; Yañez Canal, Gabriel
La disponibilidad y accesibilidad de alimentos hacen parte de los componentes de la seguridad alimentaria establecidos por la Organización de Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura. El análisis mediante series temporales establece la construcción de una base de datos que identifique las variables disponibilidad y accesibilidad de alimentos. Para la disponibilidad, el indicador será la Tasa de suficiencia alimentaria concepto desarrollado por la Corporación Héritage; y la Accesibilidad de alimentos será definida mediante un indicador que resulta de la relación entre la canasta básica de alimentos y el salario mínimo legal. Las series se examinan individualmente mediante análisis exploratorio y pruebas estadísticas llegando a la construcción de un modelo de serie de tiempo ARIMA (1,0,0) para la disponibilidad de alimentos y un ARIMA (1,1,0) para la accesibilidad de alimentos. La función de transferencia entre estas dos series modeladas arroja como resultado la relación directa y dependiente de las series de estudio, es decir, los cambios en la disponibilidad de alimentos implican un cambio en la accesibilidad de alimentos. Ampliar la producción nacional de alimentos, derivado de propuestas y políticas agropecuarias encaminadas a proteger y capacitar la población rural conducirá a aumentar la soberanía alimentaria. Esto por su parte, reducirá el porcentaje per cápita de gasto en alimentos permitiendo satisfacer otras necesidades básicas.
Análisis de correspondencias de las alternativas de justicia y costo de la paz en Colombia
(Universidad Industrial de Santander, 2017) Rivera Garcia, Mayra Alejandra; Lamos Diaz, Henry
Ante un escenario de un acuerdo de paz en Colombia, en el presente estudio se identificaron los tipos de violencia que más les preocupan a los colombianos, cuales medidas de inclusión política puede aceptar la sociedad, esto definido aquí como el costo de la paz, más no se trata de calcular el valor monetario, y qué tipo de alternativas de justicia consideraba aceptar la población para lograr un acuerdo de paz en el país con las FARC y Se tomaron datos provenientes de la encuesta Polimétrica realizada por la firma Cifras y Conceptos en marzo y mayo de 2016. Se evidenció que la violencia que más preocupa en las ciudades es generada por la delincuencia en las calles, seguida de la generada por las guerrillas. La violencia que se genera por el microtráfico es la que menor impacto tiene. Se detectó que la mayoría de las personas está en desacuerdo con asignar curules en el congreso, sin que se hayan sometido a elección popular, para aquellos líderes de las FARC que estuviesen condenados. Tampoco están de acuerdo con la participación del secretariado de las FARC en los comicios ni a una asamblea constituyente. En lo único que estuvieron de acuerdo fue en realizar un plebiscito para ratificación de los acuerdos. Finalmente, al indagar por las opciones de justicia a los guerrilleros ante una eventual firma del acuerdo, la mayoría de las personas indicaron que sólo estarían de acuerdo con las medidas de justicia restaurativa, de las otras opciones quienes estuvieron de acuerdo no superaron el 30%. En conclusión, estos resultados explican, en parte, el porqué de los resultados negativos en el plebiscito realizado en octubre de 2016, dado que la mayoría de las personas estaban de acuerdo con que se hiciera un plebiscito para refrendar los acuerdos, pero no estaban de acuerdo con el costo que implicaba lograr la paz. De los 34.899.945 ciudadanos habilitados para votar, sólo acudieron 13.066.945 a las urnas, por lo tanto, hubo una abstención del 63%. Lo cual indica que hubo muchas más variables que incidieron en estos resultados.
Análisis de intervención a la serie remesas de los trabajadores en Colombia para el periodo 2000-2020
(Universidad Industrial de Santander, 2020) Arias Gamboa, Andrés Jhovany; Mantilla Duarte, Carlos Alfonso
Los modelos ARIMA se presentan como una buena alternativa para el modelamiento de la serie Remesas de los trabajadores en Colombia, puesto que permite el trabajar tan solo con la serie y no requiere de una justificación de la teoría económica. Sin embargo, esta ateoricidad puede ser una debilidad ya que la teoría nos previene de posibles situaciones que los datos. En particular la Ley de Okun indicia que ante una baja de la actividad económica genera desempleo, lo que conlleva que ante una baja de la actividad económica en los países receptores de migrantes se generara desempleo disminuyendo el monto que un país recibe de remesas. Esta situación se vive en el 2020 debido a la pandemia generada por el Covid-19 y se vivió en el 2008 a causa de la crisis económica. Para mostrar que la Ley de Okun previene de un efecto sobre la serie que un modelo SARIMA no puede captar, se modela le serie remesas de los trabajadores en Colombia entre el periodo 2000:1 a 2020:3 mediante un modelo SARIMA y un Modelo SARIMA con intervención. Se obtiene como resultado que el modelo ARIMA (0,1,1) (1,0,0)12 con deriva e intervención, el cual incorpora la crisis económica como un pulso en septiembre del 2008, ajusta mejor que el modelo ARIMA (1,1,2) (2,0,0)12, de acuerdo con los criterios AIC y logaritmo de la verosimilitud. Esto implica que el modelo SARIMA no pudo captar el efecto que la baja en la actividad económica género en septiembre del 2008 sobre la serie y no podría captar adecuadamente el efecto sobre la serie que la baja en la actividad está generando en el 2020.
Análisis de la capacidad estatal de Colombia a nivel regional y su impacto en el desempeño económico
(Universidad Industrial de Santander, 2023-11-12) Beltrán Reyes, Laura Juliana; Moreno Manrique, Jorge Humberto; Rangel Quiñónez, Henry Sebastián; Mantilla Duarte, Carlos Alfonso
El tema de la capacidad estatal es un área de estudio importante en las ciencias sociales y ha ganado más atención recientemente en la investigación social y económica. Dado que la capacidad estatal está estrechamente relacionada con el desarrollo, este trabajo se ha enfocado en las regiones de Colombia, utilizando los departamentos y municipios como unidades de análisis. Se han creado cuatro índices de capacidad estatal (Fiscal, Violencia, Burocracia y Operativo) utilizando datos de municipios colombianos del CEDE. Para construir estos índices, se aplicaron técnicas estadísticas como el Análisis de Componentes Principales. Debido a la falta de datos del PIB a nivel municipal, se utilizan datos de Luces Nocturnas (NTL) como un indicador de desarrollo económico. Mediante un modelo de regresión y pruebas de robustez, se concluye que un mayor nivel de capacidad estatal se asocia con un mayor desarrollo económico medido por las NTL. Este enfoque de análisis estadístico proporciona valiosa información sobre la relación entre la capacidad estatal y el desarrollo regional en Colombia.
Análisis de la relación entre la morbilidad por afecciones respiratorias y la contaminación del aire en Bucaramanga en el 2009 utilizando un modelo de regresión dinámica
(Universidad Industrial de Santander, 2013) Sarmiento Soto, Carlos Manuel; Yáñez Canal, Gabriel
La contaminación por partículas es una mezcla de sólidos y microscópicas gotas de líquidos en suspensión en el aire con diferentes concentraciones del particulado (PM10). La población residente en la ciudad de Bucaramanga está expuesta a respirar aire contaminado dependiendo del área geográfica donde habitan, reportándose, que los niños que viven en zonas de mayor contaminación presentan mayor incidencia de síntomas de enfermedades respiratorias. El objetivo de este estudio era explorar si la frecuencia de consultas diarias por estas causas en los servicios médicos de urgencias de Bucaramanga se asocia con los niveles de material particulado (PM10) cuantificado diariamente en los Centros de Monitoreo de Calidad del Aire por la Corporación Autónoma Regional para la Defensa de la Meseta de Bucaramanga (CDMB). Se realizó inicialmente un estudio descriptivo, encontrándose que en términos generales la calidad del aire en la ciudad de Bucaramanga es buena en cuanto al particulado PM10 ya que sus niveles se mantienen por debajo del valor establecido por la norma la mayor parte del tiempo. Además al analizar las series de consultas y PM10 por medio de modelos de regresión dinámica se encontró que la estimación proporcionada por el modelo de función de transferencia es demasiado suave, no logrando captar la estructura de la serie.
Análisis de la relación entre las pruebas saber pro y los cursos realizados por estudiantes de licenciatura en matemáticas utilizando correlación canónica
(Universidad Industrial de Santander, 2013) Martínez Lobo, Danny Samuel; Yáñez Canal, Gabriel
El objetivo de esta investigación es identificar los cursos tomados por los estudiantes de Licenciatura en Matemáticas que se relacionan e inciden en los resultados de las competencias evaluadas en las pruebas Saber Pro. Para responder al objetivo de esta investigación, primero se realizó un análisis descriptivo de los cursos tomados por los estudiantes durante el pre grado y de las competencias evaluadas por las pruebas Saber Pro. Posteriormente se realizó un análisis de la normalidad para cada una de las variables involucradas en el estudio, que llevó a determinar las variables que posiblemente mejor ajustan al modelo. Finalmente, se implementó un análisis de correlación canónica, que dio a conocer los grupos de variables que mejor se relacionan y las asociaciones existentes entre los cursos tomados por los estudiantes durante el pre grado y las competencias evaluadas en las pruebas Saber Pro. Los resultados de esta investigación, muestran que existen pocas relaciones entre los cursos que toman los estudiantes durante el pre grado y las competencias evaluadas en las pruebas Saber Pro, también ponen en evidencia la necesidad de pensar en otra clase de prueba para los egresados del programa de Licenciatura en Matemáticas que se relacióne más con los contenidos impartidos durante el programa.
Analisis de la tasa de desempleo y la tasa de informalidad laboral en colombia para el periodo 2008-2016: una aplicacion de series temporales
(Universidad Industrial de Santander, 2019) Ortega Avila, Bryan David; Orlandori Merli, Giampaolo
El presente trabajo, tiene como objetivo analizar el comportamiento de la tasa de desempleo y la tasa de informalidad laboral en Colombia para el periodo 2008-2016 mediante los modelos de series temporales; para lo cual, se realiza en un primer momento un análisis de los componentes de las dos series conforme a la descomposición clásica. Seguidamente, se establece un modelo de pronóstico para el año 2017 bajo la metodología ARIMA. Finalmente, se constituye un modelo de función de transferencia entre las dos series, para conocer el grado de relación entre los dos indicadores del mercado laboral. Entre los resultados, se destaca la obtención de un modelo SARIMA (2, 1, 1) (0, 1, 1) para el desempleo y un modelo ARIMA (1, 1, 1) para la informalidad; los cuales cumplen con los supuestos de las series temporales y registran una buena capacidad predictiva. En cuanto al análisis de función de transferencia, se encontró que existe una relación directa entre las dos series, por tanto, a mayor desempleo mayor informalidad y viceversa. Particularmente, ante un aumento del 1 % en la tasa de informalidad, se registrará un aumento del 0,78 % en la tasa de desempleo. ___________________
Análisis de los hurtos en Colombia durante el año 2017: una comparación entre los modelos de regresión lineal múltiple y la regresión ponderada geográficamente
(Universidad Industrial de Santander, 2018) Aceros Bueno, Marlon Augusto; Lopez Herrera, Nelson Ricardo; Luzardo Briceño, Marianela
Según información procedente del observatorio del delito de la policía nacional de Colombia, los hurtos a personas y celulares han presentado una tendencia al alza desde el año 2003 (Norza, Peñalosa y Rodríguez, 2017). Situación que motivó la realización del presente estudio que consistió en identificar variables socio-económicas segregadas a nivel municipal que puedan relacionarse (o explicar) el hurto a personas y celulares durante el año 2017 mediante un modelo de regresión lineal múltiple y una regresión ponderada geográficamente (GWR). Como resultado, la regresión lineal múltiple explica el 69.5% de la variabilidad del logaritmo del hurto a personas y celulares en 532 municipios, por medio de las variables: matriculados en instituciones de educación superior por cada mil personas, presupuesto per cápita asignado por el Sistema General de Participaciones y la categoría del municipio. Por otro lado, los resultados obtenidos mediante el modelo de regresión geográficamente ponderada explican el 50.16% del logaritmo del hurto con el uso de las mismas variables predictoras, excluyendo la categoría. De acuerdo con los resultados, se concluyó que el modelo de regresión múltiple logró un mayor coeficiente de determinación en comparación con el modelo espacial. Dicha mejoría es explicada por la inclusión de una variable categórica que no es aceptada en el modelo geográfico; de igual forma, este último modelo demuestra que existe heterogeneidad espacial resultado de las diferencias sociales y económicas presentes en el territorio.
Análisis de riesgo de contraparte en Financiera Comultrasan
(Universidad Industrial de Santander, 2010) Lugo Buitrago, Carmen Solange; Moreno Arenas, German
Las instituciones financieras tienen como objetivo principal obtener los mayores rendimientos económicos minimizando los riesgos de pérdidas inherentes al mercado. Comprender los riesgos conduce a sus administradores a construir distintos escenarios para pronosticar y minimizar eventos adversos. Financiera Comultrasan, por su razón social y cooperativa y especialmente por el compromiso con los asociados, parte de los dineros recibidos en captaciones deben estar depositados en inversiones seguras que sean claramente líquidas en cualquier momento de necesidad, por ello el órgano que en esta entidad se encarga de identificar, monitorear y medir los riesgos financieros es el Comité de Riesgo quien otorga a la Junta Directiva herramientas para la toma de decisión sobre el destino y la forma de sus inversiones económicas, principalmente las que se hacen en depósitos en Bancos o Entidades Financieras. Usualmente se acostumbra a verificar solo la calificación a largo plazo que cada establecimiento de crédito obtiene ante alguna Agencia Calificadora de Riesgo. En este trabajo, se construye un modelo estadístico para evaluar y clasificar ordenadamente a los bancos que presentan información pública y son vigilados por la Superintendencia Financiera de Colombia, usando por un lado las variables que conforman los indicadores CAMEL con las cuales se determina el comportamiento financiero a nivel de balances y estados de resultado y por otro lado la calificación de riesgo a largo plazo otorgada por FitchRatings Colombia S.A.,ampliando de esta manera las posibilidades de análisis antes de realizar los depósitos de recursos económicos en los Bancos.
Analisis del comportamiento temporal de los contaminantes atmofesricos pm10 y 03 y su relacion con las condiciones meteorologicas en la estacion de monitoreo de cabecera ciudad de bucaramanga
(Universidad Industrial de Santander, 2019) Zapata Rey, Yurley Tatiana; Orlandoni Merli, Giampaolo
En el presente estudio, se analiza la variación temporal de dos contaminantes atmosféricos de criterio, que son el PM10 y el O3, medidos en la estación de muestreo de Cabecera en la ciudad de Bucaramanga durante 2017. Se observó que existen ciclos diarios en las concentraciones de PM10 y O3 con gran diferencia entre los valores máximos y los mínimos. Así como algunas diferencias en los niveles de concentraciones para los días entre semana respecto a los fines de semana y un comportamiento estable a lo largo del año. Mediante un análisis de componentes principales y coeficientes de correlación de Pearson, se encontró que la radiación solar, humedad relativa y temperatura están altamente relacionadas con las concentraciones de O3, mientras que las variables meteorológicas que más influyen en las concentraciones de PM10 son la velocidad del viento y la presión. Adicionalmente se observó que existe una relación con las actividades antropogénicas de cada sector (Cabecera, Floridablanca y Real de Minas) y el comportamiento cíclico de estos contaminantes. Finalmente, se plantearon modelos de series de tiempo mediante la metodología Box-Jenkins, que permiten predecir dentro de un rango confiable, concentraciones de estos dos contaminantes (PM10 y O3) hasta con diez días de anticipación. Dichos modelos, podrían convertirse, en una herramienta de control y prevención de episodios críticos de contaminación, mediante su implementación en tiempo real. _______________________
Analisis del desarrollo silvicultural de clones de eucalyptus spp en el magdalena medio colombiano
(Universidad Industrial de Santander, 2019) Ortiz Collazos, Zaira Wuasbledy; Rivera Flórez, Tulia Ester
El objetivo del estudio fue evaluar el desarrollo silvicultural de 5 clones de Eucalytus SPP que fueron sembrados Magdalena Medio colombiano en el en el municipio de Puerto Parra Santander. Los ensayos clonales fueron instalados en dos fincas en los años 2016 y 2017. Se evaluaron las variables altura total, diámetro a la altura del pecho, volumen del árbol y supervivencia de los árboles en los primeros 12 meses de siembra. Los datos obtenidos fueron sometidos a un análisis descriptivo y sujetos a pruebas de normalidad, finalmente después de aplicar la prueba Kruskal-Wallis fue posible concluir que los clones DE00020 y GU01426 muestran un comportamiento sobresaliente de acuerdo a las variables evaluadas, en términos de supervivencia cabe mencionar que todos los clones evidenciaron valores interesantes que van desde 94% hasta 100% lo que podría dar cuenta de una buena adaptación a las condiciones ambientales del sitio en el primer año. Es preciso aclarar que los resultados obtenidos son parciales ya que corresponden al primer año de establecimiento, se recomienda replicar los clones evaluados en nuevos ensayos y continuar con la medición y evaluación anual de ensayos ya instalados para identificar posibles cambios en el comportamiento hasta que se haya alcanzado el séptimo año de edad. *
Análisis del estado socio-económico de una muestra de microempresarios del Área Metropolitana de Bucaramanga basados en la técnica de Análisis de correspondencias múltiple
(Universidad Industrial de Santander, 2013) Rangel Quiñonez, Henry Sebastian; Yáñez Canal, Gabriel
La presente investigación es un análisis multivariado del estado socio-económico de los microempresarios del Área Metropolitana de Bucaramanga (AMB), donde se incluyen las dimensiones: salud, educación, psicológica y físico-financiera; con lo cual se logró proporcionar una robusta descripción de las propiedades fundamentales de estos agentes en la economía. Lo anterior se hizo desde 1) un estudio univariado de 19 items referentes a los diferentes capitales, junto con 2) un Análisis de Correspondencias Múltiple (ACM), el cual permitió observar e identificar las características sobresalientes de los empresarios y las relaciones existentes entre dichas cualidades. Algunas de las conclusiones más relevantes de este trabajo fue encontrar que no existe asociación entre el nivel de estudios de los microempresarios con el nivel de beneficios de sus microempresas. Este estudio se basó en el convenio de investigación hecho entre la financiera Comultrasan y la Universidad industrial de Santander llamado Análisis de los factores socioeconómicos de las microempresas del AMB, desde el enfoque de activos familiares y la estructura de oportunidades, investigación hecha entre junio y diciembre del 2012 que contó con la participación del grupo de investigación GIDORT, perteneciente a la escuela de Economía y Administración, grupo conformado por profesionales de economía y estudiantes de últimos semestres para el cual el presente autor laboró en condición de profesional de investigación encargado del análisis estadísticos.
Análisis del Síndrome de Desgaste Ocupacional en profesores de secundaria en Bucaramanga
(Universidad Industrial de Santander, 2017) Moreno Solano, Liliana Xiomara; Yañez Canal, Gabriel
Análisis descriptivo del efecto de la polinización asistida en dos estados fenológicos de preantesis de las inflorescencias femeninas de palma de aceite hibrido oxg
(Universidad Industrial de Santander, 2018) Marin Retamoza, Liliana; Luzardo Briceño, Marianela
En el cultivo de la palma de aceite, es de gran importancia realizar la polinización asistida a las inflorescencias femeninas principalmente en los cultivos del material híbrido Interespecífico OxG (Coarí x La Mé), porque las inflorescencias masculinas tienen una baja fertilidad, produciendo racimos mal formados, los cuales tienen un menor contenido de aceite respecto a los racimos bien formados (Zambrano & Argumero, Híbrido Interespecífico, 2010), pero una gran limitante de esta actividad son los altos costos que se generan, por tal motivo se buscan otras alternativas que logren contrarrestar los costos bien sea disminuyéndolos o haciendo más rentable la polinización en cuanto a formación de los racimos. Siguiendo la segunda alternativa, se logró describir, a través del uso de la estadística descriptiva el efecto que causa en las inflorescencias femeninas el polinizarlas en estado de preantesis II y preantesis III evidenciando que se logran obtener porcentajes superiores al 60 % de conformación de los racimos cuando se polinizan en el estado de preantesis III y en preantesis II no alcanzan el 20 %. En conclusión, manipular las inflorescencias en estado iniciales de preantesis II, no garantiza la formación de frutos en la conformación de los racimos, por lo tanto, tampoco garantiza buena cantidad de aceite en aquellos frutos que se logran formar. De igual manera, hay que seguir indagando sobre la polinización asistida en estado de preantesis III pues, en esta investigación, se logró obtener buena conformación de racimos y buen potencial de extracción de aceite.1
Análisis estadísticos sobre los resultados de la evaluación docente de la Universidad Industrial de Santander en el primer semestre del 2011
(Universidad Industrial de Santander, 2011) Lozano Rodríguez, Diana Paola; Prada Laiton, Martha Patricia; Yáñez Canal, Gabriel
Docentes Estudiantes Puntuación Análisis de correspondencias 4. RESUMEN: En este estudio se realizaron diversos análisis estadísticos alrededor de los resultados de la evaluación docente de la Universidad Industrial de Santander en el primer semestre del 2011, con el fin de indagar sobre los tres elementos principales de la evaluación docente: el docente, el estudiante, el cuestionario y sus posibles inter-relaciones. Para cumplir con este objetivo, primero se realizó un análisis descriptivo de las características relacionadas con docentes y estudiantes, así como un análisis de los ítems del cuestionario con el que se logró determinar la medida puntuación de un profesor. Posteriormente se realizó el análisis de confiabilidad y validez del instrumento, desarrollado de manera conjunta con un análisis factorial exploratorio que llevó a determinar la unidimensionalidad del cuestionario. Finalmente, se implementó un análisis de correspondencias, simple y múltiple, que dio a conocer las asociaciones existentes entre las modalidades de las variables de este estudio, así como también clasificar a los profesores de acuerdo a los valores de estas variables. Los resultados de esta investigación, además de permitir una caracterización de los docentes respecto a su capacidad docente, respaldan la necesidad de pensar en otro cuestionario con ítems más claros y más relacionados con las actividades inherentes de forma directa al oficio docente.
Análisis exploratorio de la precariedad urbana en el área metropolitana de Bucaramanga a través del Análisis de correspondencia
(Universidad Industrial de Santander, 2013) Hernández Marino, Hernando; Yáñez Canal, Gabriel
Se presenta un análisis exploratorio de la precariedad urbana en el área metropolitana de Bucaramanga, manifestada en características deficitarias cualitativas del hábitat tales como Tenencia, Vivienda y Entorno, a través del análisis de correspondencias con el fin de identificar las relaciones o patrones de asociación entre las modalidades de las variables reunidas en las respectivas dimensiones señaladas. El análisis realizado con la técnica del Análisis de Correspondencia Simple respecto a la localización y clasificación permitió identificar dos grupos de municipios muy homogéneos en sí mismos respecto al tipo de precariedad urbana y muy distinta entre ellos. De igual manera se logró identificar dos grupos respecto al estado de la tenencia. Por otro lado, a partir del análisis del Análisis de Correspondencia Múltiple en relación al estado de la tenencia, vivienda y entorno respectivamente se reconocieron tipologías de asentamientos. Al realizar un Análisis de Correspondencia Múltiple con todas las variables se revela -a partir de las reagrupaciones de las modalidades de las distintas variables- cierta estructura general de los datos que también se observaron en los análisis anteriores: asentamientos urbanos con mayores niveles de precariedad en las condiciones de Tenencia, Vivienda y Entorno versus los asentamientos urbanos con menores niveles de precariedad en las condiciones señaladas.
Análisis exploratorio de los indicadores de gestión de las universidades estatales de Colombia a través de componentes principales
(Universidad Industrial de Santander, 2010) Vergara Chávez, Mónica Andrea; Pérez Pulido, Miguel Oswaldo
Este artículo presenta un análisis exploratorio de los indicadores de gestión en las universidades estatales de Colombia, mostrando así un panorama general de tales indicadores de gestión en las 32 universidades estatales de Colombia en estudio. El Gobierno Nacional propone cinco índices de gestión para medir la calidad de la educación superior impartida, ellas son: índice de capacidad, índice de formación, índice de investigación, índice de extensión e índice de bienestar. En primer lugar, se hace un análisis descriptivo de los datos para conocer el comportamiento de las universidades a cada indicador de gestión. En ella se observó las diferentes categorías de las universidades de Colombia medidos por algunos indicadores de investigación, capacidad, formación y extensión, entre ellos están: la actividad investigativa de las universidades, amplia cobertura de estudiantes, amplio número de programas de pregrado y postgrado ofrecidos, número de docentes vinculados a las universidades y programas de extensión ofrecidos. Teniendo en cuenta el análisis anterior, se aplicó análisis de componentes principales con el fin de caracterizar a las universidades. Las universidades quedaron clasificadas en tres grupos: grandes, medianos y pequeñas; la característica distintiva es la actividad investigativa y la internacionalización de los programas académicos ofrecidos. Se destaca algunas universidades como: la Universidad Nacional y la de Antioquia como universidades grandes debido a las altas actividades investigativas, por su amplia cobertura de programas, docentes y estudiantes. La UIS es considerada una universidad mediana por su continua actividad de mejora investigativa, y la Universidad Pamplona con programas con cobertura de estudiantes extranjeros.
Aplicación de modelos arima para la proyección del recaudo del impuesto de industria, comercio, avisos y tableros ICA
(Universidad Industrial de Santander, 2016) Rosas Gualdron, Adriana Marcela; Orlandoni Merli, Giampaolo
Con el fin de pronosticar el comportamiento del recaudo del impuesto de industria, comercio, avisos y tableros (ICA), para el año 2016, se plantea la metodología de modelos ARIMA, por su capacidad de predicción a corto plazo. Se definen cuatro fases: La primera es la identificación, describiendo el comportamiento del recaudo histórico y evaluando la posibilidad de convertir la serie estacionaria tanto en su parte regular como estacional. La segunda fase consiste en la estimación del modelo, teniendo en cuenta el criterio AIC, menores errores y aleatoriedad de los residuos. La tercera es la validación: en esta fase se toma el recaudo del año 2015 cuyas cifras ya han sido causadas y se contrasta la proyección referente a este año con el fin de garantizar la calidad del modelo. La última fase es la predicción, en cuyo caso se pronostica el recaudo año 2016, teniendo en cuenta un intervalo de confianza del 80%. Cabe anotar que el recaudo está constituido por el valor a pagar más los intereses de mora y se encuentra expresado en miles de millones de pesos. La frecuencia de la serie de tiempo analizada es bimestral y las variaciones estacionales es una característica importante que es tenida en cuenta en la serie de tiempo para predecir el modelo. Adicionalmente, se usa la función de autocorrelación para identificar si el proceso es estacionario y posteriormente se utiliza la función de autocorrelación parcial para detectar el modelo. Una vez garantizada la estacionariedad del proceso, se establece que el modelo que se ajusta al comportamiento histórico de la serie es un 𝐴𝑅𝐼𝑀𝐴(0,1,1)(0,1,1)6. Para validar si el modelo seleccionado es adecuado, se usa: el test de Box Ljung, la prueba de Shapiro Wilk y el periodograma integrado. Concluyendo que los residuos no están autocorrelacionados, se distribuyen normal y aleatoriamente.
Cálculo de la probabilidad de rotación del personal en la Financiera Comultrasan a partir de estadística multivariada
(Universidad Industrial de Santander, 2020) Ortiz Lesmes, Dayro Yesid; Rangel Quiñonez, Henry Sebastian
El mayor reto que afrontan las entidades actualmente es la rotación de personal, el cual además de generar bajas en la productividad genera también costos económicos de selección, formación y capacitación del personal. Financiera Comultrasan la Cooperativa objeto de estudio no es ajena a esta problemática y para ello posee varios beneficios extralegales que la mitigan, uno de ellos se denomina prima de antigüedad y consta en cancelar un porcentaje adicional del sueldo actual del funcionario por cumplimiento de sus años de servicio (5, 10, 15 y 20 años), para ello se provisiona un pasivo mes a mes desde el ingreso del funcionario a la Cooperativa hasta el momento de su cancelación, la provisión de este pasivo esta sujetas a un cálculo actuarial que utiliza variables como: edad, salario, antigüedad y probabilidad de deserción (carece de metodología clara y solo presenta distinción entre cargos catalogados como administrativos y comerciales), sin embargo no existe certeza alguna de la permanencia del funcionario. Con la finalidad de generar mayor certeza para el cálculo de este pasivo se requiere ajustar una probabilidad de deserción con mayor exactitud, por tal motivo es necesario la creación de un modelo logit binomial en el cual por medio de la base de datos dada por la Cooperativa, con ayuda de un criterio experto según la literatura consultada y con base a criterio del investigador actuando como funcionario de la Cooperativa se realizaron múltiples combinaciones de covariables y las que más significancia obtuvieron en el modelo optimo fueron: salario, edad, porcentaje de endeudamiento, sexo y escolaridad. Este modelo se enfoca en predecir la probabilidad de permanencia de cada uno de los funcionarios, de igual forma puede servir como soporte al área de Gestión Humana en los procesos de selección y así minimizar costos y gastos que este proceso acarrea. 1

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