Transmisión de imágenes digitales aplicando la técnica de muestreo y compresión a través de un sistema de comunicación inalámbrico

Abstract

El presente trabajo analiza la técnica Compressive Sensing (CS) cuando se procesan imágenes muestreadas y comprimidas con dicha técnica sobre dispositivos móviles y cuando las imágenes previamente procesadas son enviadas a través de un enlace de comunicación inalámbrico. Compressive Sensing (CS) es una nueva técnica que simultáneamente comprime y muestrea una imagen tomando un conjunto de proyecciones aleatorias de una escena. Un algoritmo de optimización es empleado para reconstruir la imagen utilizando las proyecciones aleatorias. Diferentes algoritmos de optimización se han diseñado para obtener de manera eficiente una correcta reconstrucción de la señal original. En la práctica estos algoritmos se han restringido a implementaciones de CS en arquitecturas de alto rendimiento computacional, como computadores de escritorio o unidades de procesamiento gráfico, debido al gran número de operaciones requeridas por el proceso de reconstrucción. En este trabajo se presenta el análisis y resultados de implementación de la técnica CS sobre dispositivos de recursos limitados como dispositivos móviles celulares. Los resultados se evalúan en términos de la calidad de reconstrucción de la imagen, el tiempo de reconstrucción y el consumo de energía en el dispositivo. Además se analiza el efecto en el canal de comunicación cuando la técnica CS es usada para los datos transmitidos en un sistema de comunicación, los resultados se evalúan en términos de la relación señal/ruido y el rendimiento del canal.