Estructuración de un modelo predictivo de costos para la evaluación de proyectos de yacimientos no convencionales a partir de análisis de curvas de aprendizaje y métricas estadísticas, caso estudio área valle medio del magdalena

Abstract

El incremento de la demanda mundial de hidrocarburos, el agotamiento de las reservas de fácil explotación y los avances tecnológicos que mejoraron las técnicas de extracción, ha conllevado a dirigir la mirada hacia el desarrollo de los yacimientos no convencionales como una fuente adicional de explotación de hidrocarburos. Sin embargo la expansión operacional en búsqueda de hidrocarburos no solamente es a nivel geográfico, sino tecnológico y esto ha incentivado la generación de nuevos procesos, desarrollos de ingeniería para su explotación. Por lo tanto, es necesario que con las técnicas y precios actuales, se genere un flujo de fondos que permita pagar la inversión y obtener la rentabilidad requerida por la industria. Esta tesis provee las bases teóricas y aplicadas para la creación de una herramienta computacional que calcula los parámetros ingenieriles y financieros de perforación para pozos en yacimientos no convencionales en alguna de sus etapas o en su totalidad. Para esto, se deben identificar las variables que afectan la estructura de costos de perforación, estimulación y completamiento de pozos, construir las curvas de aprendizaje utilizando la experiencia obtenida en otros campos y modelos determinísticos y probabilísticos, para determinar los criterios y estrategias que permitan estructurar un modelo predictivo de costos para la evaluación de proyectos para su explotación. El modelo matemático se convierte en un sistema predictivo de costos para el balance de nuevas inversiones.