Generación de un modelo de predicción de la remoción de depósitos orgánicos del campo Colorado a partir de los grupos funcionales presentes en tratamientos químicos determinado por rmn-1h y métodos quimiométricos

Abstract

El Campo Colorado se caracteriza por producir crudos parafínicos, lo cual sumado a sus largos años de producción, ha ido acumulando diversos tipos de problemas para la extracción del crudo debido a la precipitación y depositación de material orgánico en varios puntos de la cadena extractiva. Desde hace algunos años se ha venido investigando la posible aplicación de aditivos sobre los pozos del Campo Colorado con el fin de promover la remoción de estos materiales orgánicos, algunos de ellos sin resultados significativos. Debido a lo engorroso y costoso que puede llegar a ser el determinar la factibilidad de estos aditivos, se generó un modelo matemático que permite cuantificar el porcentaje de remoción de material orgánico específicamente del pozo Colorado 75 por parte de un nuevo aditivo químico que se desee implementar en el Campo Colorado. Lo anterior se logró mediante análisis por Regresión Lineal Múltiple de las señales espectrales obtenidas por medio de RMN1-H sobre un total de 19 aditivos químicos y los grados de remoción para cada uno de estos aditivos. En total fueron diseñados tres modelos matemáticos seleccionándose como el modelo más óptimo el denominado A1 debido a que presentó mejores parámetros estadísticos tanto en predicción como en validación. Esta investigación igualmente es un punto de partida hacia la fabricación de nuevos aditivos químicos que sean específicos para las condiciones del Campo Colorado debido a que por medio de RMN1-H se conocieron cuales son los potenciales grupos funcionales que deben presentar los compuestos que constituyen estos nuevos aditivos.