Determinación de un índice de "anticipación", aplicado a estimaciones de caudal base. caso de estudio cuenca superior del rio de oro y cuenca del rio surata, Santander

Abstract

La estimación de caudales base en ríos cobra cada vez más importancia ya que los fenómenos macroclimáticos han provocado un aumento en el impacto de las estaciones climáticas, luego el conocimiento anticipado de los caudales mínimos que se puedan presentar es una ventaja importante tanto para la mitigación del impacto ambiental, social y económico, como para la búsqueda de estrategias que permitan un continuo abastecimiento del preciado líquido a la población, siendo este último un factor de gran importancia para el normal desarrollo de los seres humanos. En el presente artículo se evalúan los métodos numéricos utilizados en el programa G2 para la estimación de caudal base, calculando el error y la precisión respecto a los valores reales presentados en las estaciones Café Madrid y Majadas de los ríos de Oro y Suratá respectivamente, ubicados en la ciudad de Bucaramanga. También se define y calcula un índice de anticipación de caudales mínimos utilizando los datos disponibles de las mismas estaciones Café Madrid y Majadas, se tomaron los caudales mínimos cada año y cada dos años y se analizó su distribución de probabilidad para determinar la normalidad o no normalidad de la distribución de datos, para este caso ninguna fue una distribución normal por lo que se utilizó una herramienta electrónica para determinar el mejor ajuste de densidad de probabilidad para posteriormente hacer una anticipación probabilística anual o bienal de la presentación de un caudal mínimo.