Selección de zonas óptimas para localización de plantas fotovoltaicas como apoyo a red de alumbrado público en la Provincia de Soto a partir de un modelo de programación multiobjetivo

Abstract

El problema de localización de instalaciones durante años ha sido estudiado a partir de diferentes métodos de optimización que pueden llevar cada vez a soluciones más factibles, dependiendo de qué tan reales y precisos sean los datos seleccionados para el estudio. En el siguiente proyecto se trata un problema de optimización multiobjetivo en la localización de plantas energía fotovoltaica en la provincia de Soto Santander, teniendo en cuenta la minimización de costos e impacto ambiental, en el cual se plantea un modelo lineal de programación y por medio de un algoritmo genético, que es un método que se basa en la teoría de Darwin imitando la evolución de los seres, se obtiene una población inicial de la cual se genera un cromosoma compuesto por genes para luego reproducirlos y mutarlos donde finalmente se obtiene una generación que representa las soluciones más factibles, este es alimentado con los parámetros de costos de instalación, operación, mantenimiento y distribución; igualmente para el impacto ambiental se tiene en cuenta la evaluación de los factores de Deforestación, Emisión de CO2 y cercanía al casco urbano de cada una de los terrenos candidatos para la ubicación de las plantas. Basándose en la revisión de literatura la programación del algoritmo se realizó con el tipo NSGA-II, debido a su utilización en distintos problemas de localización, para lo cual fueron utilizadas las herramientas de optimización multiobjetivo y algoritmos genéticos disponibles en el software Matlab. 1