Diseño y evaluación de una alternativa para estabilizar la energía entregada en los procesos de combustión de la u2800, en grb, mediante la implementación de control predictivo usando redes neuronales

Abstract

El presente trabajo de aplicación propone una estrategia de control apoyada en redes neuronales aplicada en horno de craqueo térmico .El objetivo operacional del horno es proporcionar a la carga energía suficiente para la reacción; por consiguiente, la eficiencia de la operación resulta al maximizar la transferencia de calor hacia el fluido de proceso, es decir, al incrementar la temperatura para un consumo dado de combustible. La técnica de control adaptativo del control de gas combustible frente a las fuertes variaciones de las propiedades físico-químicas del cabezal de gas combustible de suministro generó un beneficio adicional con una mejor práctica operativa. El problema a solucionar en el presente trabajo de aplicación radica que ante las degradaciones de gas de refinería se evidencia inestabilidad en la energía entregada en los procesos de combustión, a partir de la variabilidad las propiedades fisicoquímicas del cabezal de gas combustible de suministro, afectando la integridad de los activos y la operación de la unidad. Al evaluar el sistema de combustión con la estrategia de control actual no cumple con todos los criterios de estabilidad, evidenciando altos valores de sobrepaso en el control de la temperatura de salida de los serpentines del H2801AB, ante las degradaciones de gas a la red de suministro y el