Calibración y selección de modelos constitutivos mecánicos en un adhesivo epóxido bajo la influencia de la concentración de lignina usando técnicas de inferencia bayesiana

Abstract

El campo de los adhesivos ha estado en constante avance en los últimos años, ya que estos, se han convertido en un material útil para el ensamble y/o sellado por sus múltiples ventajas. Debido a la versatilidad de sus propiedades y su amplia aplicación es necesario estudiar el comportamiento real de los adhesivos con modelos constitutivos (elástico, viscoelástico e hiperelásticos) que tengan una amplia visión en aras de caracterizar de forma puntual el comportamiento en condiciones variables de concentraciones de lignina, ya que estas condiciones afectan directamente las propiedades mecánicas del material. Se utilizaron datos experimentales disponibles para esfuerzos de cizalladura en la unión de juntas metálicas bajo la norma ASTM D1002-10, los cuales se obtuvieron realizando 40 ensayos, para el desarrollo de los ensayos, el adhesivo LOCTITE power epoxy presentaba diversas concentraciones de lignina (0%, 1%, 3%, 5%), con las cuales se realizaron 10 ensayos para cada porcentaje, esto con el propósito de caracterizar el adhesivo bajo dichas condiciones. Para hacer la calibración de los 5 modelos constitutivos se aplicó uno de los métodos de muestreo aleatorio, MARKOV CHAIN MONTE CARLO (MCMC). Posteriormente se utilizó el enfoque bayesiano para la selección de clases de modelos (BMCS) con el fin de encontrar el modelo que presente mayor adaptabilidad para cada porcentaje de lignina. Por último, se dictamino el modelo estocástico que logro reproducir el comportamiento del material para los datos experimentales utilizados con las concentraciones respectivas.