Plan de mantenimiento utilizando técnicas de diagnóstico de ultima tecnología para una planta reproductora de bebidas
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Universidad Industrial de Santander
Resumen
Esta monografía hace referencia a la inclusión de técnicas modernas de diagnostico al mantenimiento de equipos de la industria productora de bebidas como una medio eficaz para identificar durante la marcha el inicio de las fallas y/o el deterioro de los componentes principales de las maquinas, pudiendo así disminuir los paros imprevistos y permitiendo programar con suficiente antelación la intervención del equipo antes que ocurra el daño. El presente análisis parte de lo particular para luego generalizar y toma como referencia de estudio la planta de Coca Cola FEMSA Bogota, En el primer capitulo se presenta una breve reseña histórica de la planta, su estructura organizacional, y la descripción del proceso productivo. En el capitulo dos se realiza un diagnostico del estado actual de mantenimiento en la planta FEMSA Bogotá, identificando los aspectos positivos y especialmente aquellos otros que pueden ser mejorados mediante un mejor diagnostico de las condiciones de operación y de estado de los equipos. El capitulo tres esta conformado por un marco teórico en el que se describen las principales técnicas de diagnostico de equipos existentes y especialmente las que podrían ser utilizadas en el presente caso teniendo en cuenta las características de los equipos y las variables a ser medidas. En el capitulo cuatro se propone el plan para la implementación de un diagnostico moderno de equipos, y en el capitulo quinto se hace el desarrollo del mismo, estableciendo las variables a medir, las técnicas a utilizar y la metodología para su implementación, la cual incluye un análisis de criticidad para toda la planta, el establecimiento de frecuencias de inspección y el procedimiento general a seguir en el uso de cada técnica. Finalmente se presente un análisis de factibilidad en el que se establece a demás la conveniencia de ejecutar el plan mediante la utilización de recurso propio o por outsourcing.