Implementación de un algoritmo que permita la detección de glóbulos blancos de muestras mediante técnicas de tratamiento digital de imágenes microscópicas

Abstract

El descubrimiento de nuevas enfermedades hematológicas y el estudio de las mismas, han llevado al ser humano a buscar maneras más sencillas y rápidas para la detección y posterior tratamiento de ellas, ya que estas enfermedades en su gran mayoría pueden afectar elementos celulares (eritrocitos, plaquetas y leucocitos), plasmáticos, órganos hematopoyéticos (médula ósea) y órganos linfoides. Debido a las diversas funciones que los componentes sanguíneos cumplen, sus trastornos darán lugar a una serie de manifestaciones que pueden ser denominados como síndromes en sus diferentes tipos. De ahí surgió la idea de ofrecer una alternativa a los métodos existentes de detección y conteo de células sanguíneas, utilizando Tratamiento Digital de Imágenes. Este trabajo de grado consiste en la detección de glóbulos blancos en imágenes de muestras de sangre periféricas, siendo la primera etapa de una herramienta computacional que servirá de apoyo para el diagnóstico de enfermedades hematológicas. Para la realización de este trabajo de grado fue necesaria la investigación de diversos algoritmos de tratamiento digital de imágenes ya implementados que sirvieron como guía en las diferentes etapas de desarrollo, seleccionando los que mejor se adaptaron a las necesidades presentadas en el transcurso del mismo. A su vez, se hizo necesario el estudio de la morfología y función de los glóbulos blancos en la sangre. Para el desarrollo de lo anterior se trabajó bajo el método evolutivo, específicamente se utilizó la metodología bajo el desarrollo basado en prototipos, usando el compilador Visual Studio Express 2010, utilizando el wrapper para lenguaje C# de la librería OpenCV, llamado EmguCV.