Modelo para la predicción de la composición S.A.r.a. de crudos colombianos a partir de espectroscopia infrarroja (ftir) en combinación con métodos multivariados

Abstract

En el presente trabajo se desarrollan cuatro modelos matemáticos estadísticos que permiten determinar la composición SARA de crudos colombianos mediante la espectroscopía en la región del infrarrojo medio (MIR). Las muestras para este estudio fueron proporcionadas por el instituto colombiano de petróleo. Todas las muestras fueron caracterizadas por espectroscopía MIR-ATR, y su señal fue correlacionada, mediante análisis de componentes principal (PCA) y regresión por mínimos cuadrados parciales (PLS). Los modelos de predicción fueron desarrollados empleando el rango espectral de 4000- 400 la validación mostró resultados satisfactorios para la predicción de análisis SARA de crudos. Para cada fracción, se obtuvieron errores estándares de predicción (RMSEP) para muestras livianas de 0.30, 1.70, 0.68 y 1.53. En todos los casos el coeficiente de correlación () entre los valores de referencia y predichos por el modelo fue superior a 0.98. La caracterización por espectroscopía MIR-ATR requiere menos de cinco minutos y un menor costo de análisis en comparación con la cromatografía de exclusión, la cual requiere uso de solvente y mayora tiempo de análisis.