Mantenimiento preventivo básico de un desfibrilador monofásico mediante los métodos de enjambre de partículas mejorado y colonia artificial de abejas

Abstract

La identificación paramétrica de sistemas es importante, ya que si se conoce la forma matemática que modela un sistema, éste puede ser analizado para los fines deseados. No obstante, para lograrlo, esta aplicación requiere de variedad de modelos matemáticos para brindar mejor ajuste a los datos. Se considera que el uso de los algoritmos metaheurísticos IPSO y ABC, a través de la definición de una función objetivo facilite la identificación paramétrica de sistemas. En el presente documento se presenta la identificación paramétrica de un desfibrilador monofásico en condiciones simuladas para un paciente; para tal fin se hace una contextualización en la primera parte a fin de manejar los conceptos importantes referentes a la aplicación, así como los aspectos de las técnicas metaheurísticas IPSO y ABC. Se presentan los aspectos del desarrolló de los algoritmos, desde el punto de vista del banco de modelos a implementar para la identificación paramétrica, y el desarrolló de cada uno de los algoritmos. En la tercera parte del documento, se presentan los resultados obtenidos, así como las diferentes pruebas realizadas a los algoritmos IPSO y ABC con el propósito de verificar el buen funcionamiento de los mismos. Finalmente, las conclusiones producto de los resultados presentados en los anexos, en donde se resalta la importancia del uso de estos métodos para cualquier sistema que se desea representar, así como su uso para el mantenimiento preventivo de un desfibrilador monofásico.