Aplicación de redes neuronales para la optimización de la trayectoria de la herramienta en el fresado de cavidades complejas

Abstract

El objetivo de este proyecto es mostrar un nuevo enfoque para la planeación de la trayectoria de la herramienta en el fresado de cavidades complejas para la fase de desbaste. La idea clave es formular el problema de la trayectoria dentro de un TSP (Problema del Vendedor Viajero) así el poderoso método de red neuronal puede ser efectivamente aplicado. Específicamente el método está compuesto de (1) digitalización del área de la cavidad en un número finito de puntos, y (2) un método de red neuronal (llamado SOM-Mapas Auto-Organizados) para encontrar la trayectoria. El algoritmo del programa se diseño fundamentado en la estructura de la red neuronal de Kohonen, que es típicamente aplicada para el problema del vendedor viajero (TSP). El resultado es un software de fácil manejo que presenta una eficiente trayectoria de la herramienta (en cuanto a longitud de la trayectoria y retracciones de la herramienta) obtenida para cualquier cavidad formada arbitrariamente con numerosas islas. Los resultados se presentan en un formato claro y de fácil interpretación, que incluye la representación grafica de la trayectoria de la herramienta y longitud de la misma permitiendo guardarlas en cualquier formato de imagen, con independencia del mismo software.