Detección de fallas en rodamientos de bolas a través de lógica difusa usando señales de vibración

Abstract

El rodamiento como elemento mecánico es parte fundamental de toda maquinaria rotativa es por esto que la industria enfoca planes de mantenimiento basados en el monitoreo de la condición de equipos, utilizando el análisis de vibración como herramienta para el diagnostico de fallas. El desarrollo de este proyecto sirve como herramienta soporte en las labores de mantenimiento de una planta para obtener un diagnostico de la condición del equipo de una forma rápida y confiable. Además de ayudar a la generación de una base de conocimiento en la línea de detección de fallas en rodamientos aplicando una de las ramas de la inteligencia artificial como lo es la lógica difusa, puesto esta permite representar el conocimiento común, que es mayoritariamente de tipo lingüístico cualitativo y no necesariamente cuantitativo, por tanto en muchas ocasiones los datos cualitativos nos brindan una información mas útil que los datos cuantitativos para el razonamiento humano. Con la validación de este asistente computacional se encuentra que los resultados obtenidos son coherentes con el diagnostico dado por un experto en análisis de vibraciones mecánicas y verificar la teoría de evolución de fallas en rodamientos comerciales. Con lo cual abre las puertas para fomentar la investigación y aplicación de otras ramas de la inteligencia artificial para detectar otras fallas comunes en maquinaria rotativa.