Breast cancer risk assessment through content-based mammographic image retrieval

Abstract

En este trabajo, un sistema básico de image retrieval el cual analiza imágenes a partir de su contenido y permite obtener una cantidad de imágenes similares en cuanto a su contenido con respecto a una imagen de entrada o imagen patrón, es adaptado para su uso con imágenes mamográficas. Para la tarea del image retrieval se consideran dos enfoques, el primero de estos es un método que tiene en cuenta las características de textura extraídas de las imágenes y las distancias entre dichos vectores de características; el segundo, es un método basado en el esquema de bolsa de palabras. Las imágenes más similares son usadas para llevar a cabo la tarea de evaluación de riesgo. Se compara la estimación del riesgo usando la técnica de image retrieval en contraste con el análisis clásico del tejido parenquimatoso del seno para la evaluación de riesgo. La implementación del image retrieval basado en las características de textura no mostró mejoras en la tarea de la evaluación del riesgo, mientras que la implementación basada en el esquema de bolsa de palabras mostró una mejora significativa en la precisión de la predicción.