Determinación de descriptores para la caracterización de imágenes de múltiples galaxias utilizando wavelets

Abstract

En el presente trabajo se utilizaron diferentes métodos de procesamiento digital de imágenes, buscando suprimir el efecto del ruido Gaussiano que afecta a las imágenes de origen astronómico. Se utilizaron técnicas basadas en filtrado espacial y en las transformaciones tipo Wavelet. Los resultados obtenidos con 60 imágenes del proyecto Sloan Digital Sky Survey se recrean con el uso de ejemplos ilustrativos, en los cuales se observa el comportamiento de cada técnica a nivel global y local. En primer lugar se hizo una estimación cuantitativa de la variación del ruido presente y se comprobó la validez del modelo Gaussiano. Las transformaciones Wavelet produjeron excelentes imágenes, en las cuales el rastro de ruido desaparece por completo y se hacen evidentes muchas características morfológicas que era imposible detectar en la imagen original. Este hecho supone el mayor éxito del trabajo realizado. Hay que tener en cuenta que el trabajo con este tipo de transformaciones requiere una buena fundamentación matemática, y aunque su uso apenas empieza a generalizarse ha demostrado ser una herramienta muy poderosa en el tratamiento de señales. Finalmente se complementa el trabajo con algunas técnicas auxiliares como la segmentación, que sin duda son de gran interés para quienes realizan investigación astronómica con este tipo de imágenes. Se ha procurado en cada parte hacer uso de las características de las transformaciones wavelet para darle mayor solidez a los métodos utilizados.