Algoritmo de mejoramiento de imágenes digitales de huellas dactilares para su posterior uso en verificación biométrica

Abstract

En la actualidad el uso de métodos de autenticación de personas que tengan una robustez superior a los métodos tradicionales, los cuales son basados en técnicas como: memorización de claves, uso de elementos únicos (llaves), etc. ha incentivado la investigación en sistemas de verificación basados en patrones biológicos de los individuos. Estos métodos utilizan la premisa básica de que estos patrones son diferentes en cada una de las personas. En particular las huellas dactilares han sido utilizadas como una característica única de las personas durante más de veinte siglos, desde que fueron introducidas por primera vez por los antiguos chinos. Esta es la única característica biométrica que ha sido ampliamente aceptada en la mayoría de países para ser usada en las cortes como un criterio válido para culpar a un acusado. En este trabajo de grado se desarrolla la implementación de un algoritmo que permite el mejoramiento de las imágenes de huellas dactilares que han sido digitalizadas por medio de un sistema de sensado óptico. Este algoritmo reconstruye zonas de la imagen que no fueron correctamente adquiridas por el sistema de sensado. Estas imágenes pueden ser usadas en un sistema posterior de verificación, el cual mejorará considerablemente su desempeño ya que en general estos sistemas son bastante dependientes de la calidad de las imágenes introducidas.