Arquitecturas embebidas de cómputo para el procesamiento masivamente paralelo con GPU's

Abstract

La eficiencia y el consumo energ´etico son los grandes desaf´ıos que se presentan a futuro para la computaci´on de alto rendimiento. La necesidad de realizar c´alculos de manera m´as r´apida ha llevado a dise˜nar procesadores con mayores prestaciones, donde cada vez se acercan al l´ımite impuesto por la arquitectura del procesador e intentar seguir m´as all´a supone un aumento en costos relacionado con el consumo y mantenimiento que ante un aumento desbordado har´ıa inviable la supercomputaci´on,. Por tal motivo los centros de superc´omputo investigan la forma de proponer nuevas arquitecturas que aprovechen mejor los recursos de hardware, buscando alternativas que provean por menos consumo el mejor rendimiento posible y supongan menos costes de compra y funcionamiento . Este trabajo propone una alternativa para una necesidad de c´omputo espec´ıfica, donde haciendo uso de dispositivos con caracter´ısticas de hardware similares a los utilizados d´ıa a d´ıa, se adecuan para recibir y procesar aplicaciones que bien pueden ejecutarse en m´aquinas comunes, pero con la ventaja de consumir una m´ınima parte y ocupar de igual forma poco espacio. Siendo una alternativa que pudiese ser llevada a diferentes sitios donde tener una infraestructura para el procesamiento ser´ıa de dif´ıcil acceso Los resultados de esta investigaci´on proponen lineamientos para que esta soluci´on pueda ser escalada con otros dispositivos o complemento de futuros proyectos, que puedan servir de soporte a diferentes investigaciones