Sistema experimental para la detección del humo de cannabis basado en una nariz electrónica como terminal iot

Abstract

El consumo de sustancias psicoactivas, tal como la marihuana, en jóvenes adultos durante la época de estudios Universitarios ha sido un tema controversial, de gran impacto y que últimamente ha generado alta importancia en las universidades públicas colombianas. Por ende, en la Universidad Industrial de Santander se estableció un método de detección in situ de la presencia de volátiles durante el proceso de combustión del cannabis. Dicho método consta de un prototipo mínimo viable basado en una nariz electrónica de la cual se extraen datos de medición en diferentes niveles de concentración de determinado gas. A nivel hardware, el prototipo cuenta con un microcontrolador (ESP32), usado para la adquisición de datos y comunicación también con una matriz de sensores de gases interconectados con una plataforma IoT desarrollada por el grupo de investigación Radio Gis donde los datos son procesados con inteligencia artificial. Este procesamiento se realiza por medio de un análisis de reconocimiento de patrones usando análisis de componentes principales (PCA). Se adquirieron datos del prototipo en presencia de humo de cannabis como clase positiva y aire fresco (sin presencia de plantas en combustión) como control o clase negativa. Los resultados indican una clasificación con un error menor del 1% bajo condiciones de laboratorio.