Desarrollo de un sistema experto para la selección de técnicas de recobro mejorado usando lógica difusa

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Universidad Industrial de Santander

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Luego de las etapas primaria y secundaria de la explotación de un campo o yacimiento, únicamente ha sido extraído entre el 5 y 40% del petróleo inicialmente atrapado en la roca; la implementación de surfactantes, soluciones alcalinas, polímeros, calor y gases entre otros, ha demostrado que se puede llegar a alcanzar una recuperación hasta del 85%. El éxito de dichos métodos de recobro está, en parte, determinado por la correcta selección del proceso a emplear. La selección del método de recobro adecuado para emplear en un yacimiento o campo se efectúa a partir de información técnica y económica. En esta investigación se plantea una metodología novedosa para llevar a cabo un análisis que determine que método es más adecuado basándose en datos técnicos del yacimiento y del fluido. Con base en esta metodología, se desarrolló un sistema experto llamado Fuzzy Logic EOR Screening Expert. Dicha herramienta incorpora 105 funciones de pertenencia construidas teniendo en cuenta criterios de selección actualizados y la metodología propuesta. Durante la validación del sistema experto, se comprobó que el Fuzzy Logic EOR Screening Expert es una herramienta útil y sus resultados confiables, dando así soporte y seguridad al ingeniero en la selección de métodos de recobro mejorado. 1

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