Metodologías de descomposición espectral aplicadas al procesamiento de datos sísmicos

Abstract

Este proyecto aborda tres técnicas de descomposición espectral aplicadas enel procesamiento de datos e imagenes sísmicas. Dichas metodologías permiten analizar mejor lasrespuestas de impedancia acústica en las señales sísmicas de eventos geológicos desde la variación temporal de su espectro. Debido a que las señales sísmicas son no estacionarias, es decir sus características variancon el tiempo, se necesita el uso de técnicas espectro-temporales. De las técnicas analizadas, latransformada de Fourier enventanada fue la herramienta con la que se lograron los resultados menos satisfactorios. La transformada wavelet continua (CWT) mejora la resolución obtenida con la anterior técnica,pero todo depende de la frecuencia central escogida para la ondícula. Por último la tranformadade Fourier de los coeficientes wavelet (FTCWT), se basa en la transformada de Fourier de lareconstrucción en el tiempo a partir de los coeficientes wavelet calculados, es decir, es un tipode filtrado donde sólo se procesa la señal compuesta por las frecuencias obtenidas con la CWT, unfactor en contra de la FTCWT es el tiempo de cómputo y la dependencia de los resultados de laCwT. Se observó que al mantener un ancho de banda constante para las frecuencias bajas se mejoróla resolución en estas frecuencias, pero para altas frecuencias no es un buen método debido a que los cambios rápidos de la señal necesitan una buena resolución temporal. Los resultados obtenidos aplicados a datos sísmicos mostraron una mejor respuesta señal- energía para eventos geológicos de interés en el Instituto Colombiano del Petróleo ICP.