SIMULACIÓN DE LA ADQUISICIÓN DE IMÁGENES HIPERESPECTRALES EN EL RANGO DEL INFRARROJO DE ONDA LARGA (LWIR) EN ESCENARIOS 3D CONSIDERANDO EFECTOS DE ABSORCIÓN ATMOSFÉRICA

Abstract

En este trabajo se desarrolla un simulador para la adquisición de imágenes hiperespectrales en el rango del infrarrojo de onda larga (LWIR), orientado a reproducir los fenómenos físicos de propagación de radiación térmica a través de la atmósfera. El sistema implementa modelos espectrales de emisividad de materiales, propagación radiativa, absorción atmosférica y atenuación en función de la distancia, integrados en escenarios tridimensionales mediante técnicas de renderizado. El software está implementado en Python, combinando librerías de renderizado físico con herramientas de computación científica para generar imágenes sintéticas bajo condiciones controladas. Se realizaran simulaciones variando parámetros intrínsecos de los objetos (temperatura, emisividad, reflectancia), así como propiedades extrínsecas de la escena (distancia al sensor, coeficiente de atenuación del medio y temperatura atmosférica). Los resultados se comparan con predicciones teóricas obtenidas a partir de la ley de Beer–Lambert y de la radiación de cuerpo negro, mostrando alta coherencia entre la simulación y los modelos físicos. La herramienta propuesta permite generar bases de datos sintéticas con control total de las condiciones experimentales, ofreciendo una alternativa para la validación de algoritmos de procesamiento de imágenes hiperespectrales en el rango LWIR. De este modo, contribuye a la investigación en visión por computadora y detección remota en el dominio LWIR.