Modelo de predicción de complicaciones cardiovasculares en una cohorte de pacientes con infarto agudo de miocardio atendidos en dos centros de tercer nivel de la zona metropolitana de Bucaramanga

Abstract

Según la Encuesta Nacional de Situación de Salud-2007 en Colombia, la enfermedad cardíaca isquémica es causa principal de muerte en población mayor de 45 años. Las escalas clínicas conocidas subvaloran el riesgo de desenlaces diferentes a mortalidad. Objetivo general: Determinar la capacidad discriminativa de un modelo que estima la probabilidad de complicación cardiovascular post Infarto Agudo de Miocardio(IAM) en una cohorte de Bucaramanga, Colombia. Metodología: Estudio observacional analítico tipo cohorte retrospectiva (PrognosticAMI_2.0:n:350). Pacientes mayores de 18 años, captados entre 2003-2011, en dos centros de tercer nivel. Se realizó análisis descriptivo, bivariado y regresión logística multivariada para predecir complicaciones postIAM, evalúando bondad de ajuste, capacidad discriminativa(curvas ROC), sensibilidad, especificidad y validación interna(Bootstrapping). Resultados: Cohorte: Killip I-II(89,1%); Compromiso cara anterior(44,8%); fracción de eyección(FE) 43,6%; enzimas cardíacas elevadas; índices GRACE/TIMI riesgo intermedio. El 61.7% presentó al menos una complicación cardiovascular. En análisis Bivariado, variables con p<0.05: KILLIP, FE, GRACE, TIMI, HTA, Tabaquismo, IAM Cara Anterior, Bloqueo rama izquierda(BRI). Se retuvieron por técnica Backward para consolidar un modelo final con sensibilidad(87.7%), especificidad(29.2%), capacidad discriminativa(66%), área bajo la curva ROC(0.6641), sin patrones influyentes. Ln complicación postIAM=-0.3037+1,1947(Killip>1)+0,6828(tabaquismo)+0,4691(IAM cara anterior) Conclusión: Primer estudio regional que deriva un modelo de predicción de complicaciones cardiovasculares postIAM que muestra aumento en tiempo esperado de acceso a urgencias por lo cual se recomienda caracterizar los factores predisponentes, además de realizar una validación externa con nueva muestra para poder en un futuro obtener modelos específicos para cada uno de los desenlaces de morbilidad.