Predicción del análisis sara de fondos de vacío colombiano utilizando espectroscopia fotoacústica en el infrarrojo medio y métodos quimiométricos

Abstract

28 muestras de fondos de vacío de crudos colombianos proporcionados por el Instituto Colombiano del Petróleo fueron analizadas por espectroscopia fotoacústica en la región del infrarrojo medio (PAS-FTIR) y métodos quimiométricos. Mediante el uso combinado de la espectroscopia PAS-FTIR y métodos de calibración multivariable, fue posible realizar el análisis de la composición química de fondos de vacío, encontrándose una relación directa entre las intensidades espectrales y el análisis SARA. El análisis por componentes principales (PCA) permitió clasificar las muestras de acuerdo al contenido de asfaltenos y determinar las variables espectrales de mayor importancia que ayudaron a la formación de los componentes principales. Estas variables se ubican en las regiones comprendidas entre 3000-2800, 1500-1350 y 950-700 cm-1 . La regresión por mínimos cuadrados parciales (PLS-R) aplicada sobre los espectros PAS-FTIR, mostró un desempeño satisfactorio para predecir la composición en peso del análisis SARA, a ocho fondos de vacío que no fueron usados en la calibración de los modelos. Se comprobó que la combinación de la espectroscopia PAS-FTIR junto con el análisis quimiométrico puede ser un método alterno de análisis que permite hacer un estudio de muestras sólidas, y opacas en un menor tiempo que las técnicas tradicionales.