Estudio del efecto de la temperatura y humedad en el desempeño de un algoritmo de detección de fugas en tuberías de acero carbono

Abstract

En el presente trabajo de investigación, se describe la metodología utilizada para el estudio del algoritmo de detección de defectos en una sección tubería de acero carbono basado en análisis de componentes principales PCA y considerando variaciones de temperatura y humedad. La detección de defectos tipo agregación de masa y fugas, se realiza usando el principio de piezodiagnosis, que consiste en el análisis de ondas guiadas generadas mediante dispositivos piezoeléctricos. Así, si un defecto produce variaciones en las características de la onda guiada transmitida a través de la superficie de la tubería, este puede ser identificado usando índices estadísticos. El principal aporte del trabajo a presentar consta de evaluar la efectividad del algoritmo de detección de fallas ante condiciones variantes de temperatura y humedad, garantizando su control y el registro en tiempo real de las señales con montajes de laboratorio, emulando fugas y agregación de masa. Se identificó que se generan falsas alarmas en el algoritmo de detección de daños cuando se incluyen condiciones variantes de temperatura y humedad, debido a los cambios en la amplitud de la onda guiada transmitida. Además se evaluó un método propuesto por el grupo de investigación que permitió la detección de los daños (agregación de masa y fuga) por medio de la inclusión de los datos de temperatura máxima y minima que se presentaban en la estructura. Monitorización y detección de defectos en estructuras usando algoritmos expertos embebidosCOLCIENCIAS, donde el algoritmo usado ha sido estudiado y mejorado, en un trabajo colaborativo con la Universidad Politécnica de Catalunya.