Comparación de métodos de redes neuronales y programación líneal entera, para la optimización de la trayectoria de mecanizado de cavidades complejas

Abstract

La finalidad de este proyecto es presentar una nueva perspectiva para la planeación de la trayectoria de la herramienta, realizando la comparación de métodos de redes neuronales y la programación lineal entera, orientados a la optimización de la trayectoria de mecanizado en el fresado, determinando el método más eficiente al momento de generar la trayectoria, y así dejar la base para la aplicación de dicho método a un software que optimice los procesos actuales de mecanizado en la industria metalmecánica; particularmente los métodos están compuestos de digitalización del área de la cavidad en un número finito de puntos, y el método a implementar para encontrar la trayectoria. De todo este proceso se elabora un software de fácil manejo que presenta las diferentes trayectorias de la herramienta (verificándose longitud y tiempo de la herramienta) obtenida para cualquier cavidad formada arbitrariamente con numerosas islas cuyos resultados se presentan en un formato claro y de interpretación sencilla, que incluye la representación gráfica de la trayectoria de la herramienta y longitud de la misma permitiendo guardarlas en cualquier formato de imagen, con independencia del mismo software con el fin de establecer un patrón de comparación que permita determinar la viabilidad de cada método de obtención de la trayectoria.