Prototipo de reconocimiento automático de placas vehiculares usando redes neuronales profundas sobre un microcontrolador

Abstract

El presente trabajo de grado tuvo como propósito desarrollar e implementar un prototipo de un sistema que permitiera identificar una placa vehicular y extraer los caracteres de esta para una zona de estacionamiento vehicular. Para comenzar se creó una base de datos de placas vehiculares, variando los parámetros de captura de la imagen, de tal forma que se pudiera obtener una base de datos robusta. Posterior a esto, se adquirieron los componentes necesarios para el desarrollo a nivel de hardware: una Raspberry Pi 3 B+ con una cámara de 5Mpx y una Sipeed MaixGo con una cámara de 2Mpx. Estos microcontroladores fueron los encargados de obtener la imagen y de su procesamiento. Por consiguiente, se crearon los algoritmos de detección y reconocimiento de placas vehiculares utilizando redes neuronales convolucionales y procesamiento de imágenes, haciendo uso de Python como lenguaje de programación y algunas librerías como OpenCV y Numpy. Por último, se implementa y prueba el desarrollo planteado para obtener el prototipo deseado