Herramienta matemática para evaluar tecnologías para el aprovechamiento energético de la cascarilla de arroz
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Universidad Industrial de Santander
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Resumen
Se construyó una Herramienta Matemática para la Valoración y Selección de Tecnologías (HMVST) utilizadas en el aprovechamiento energético de la Biomasa Residual (BR). Para diseñar la HMVST se utilizó como base los métodos multicriterio, considerando cada alternativa tecnológica como una solución al problema planteado. La BR evaluada fue la cascarilla de arroz bajo 4 criterios globales que consideraron las ventajas económicas, ambientales, sociales y tecnológicas de cada alternativa. Cada criterio a su vez estuvo compuesto por un conjunto de indicadores encargados de valorar, mediante la asignación de una magnitud, el impacto producido sobre los criterios. Cada grupo de indicadores podía estar constituido también por otro nuevo conjunto de descriptores lo que generaba niveles de evaluación; en la HMVST se contó con un nivel global correspondiente a los criterios y tres niveles de evaluación correspondiente a los conjuntos de indicadores generados. Las escalas utilizadas para los indicadores fueron cualitativas o cuantitativas, según la información presentada en cada uno de los casos. Las magnitudes asumidas de manera particular a cada indicador se evaluaron mediante matrices de valoración. El orden de evaluación comenzó por los niveles inferiores hasta llegar a los criterios. Las matrices de valoración compararon cada uno de los valores introducidos a la herramienta para generar preordenes de 1 a 3, donde 1 es el valor correspondiente a la alternativa más favorable y 3 a la menos favorable. Estos preordenes generados alimentaron las matrices de los niveles superiores de forma ascendente hasta llegar a la matriz global, que se encarga de generar una jerarquía de alternativas de la más conveniente a la menos conveniente. Para la cascarilla de arroz la Gasificación obtuvo el mejor puntaje, seguida de la Combustión y por último la Pirólisis.
Descripción
Palabras clave
multicriterio, Criterio, Indicadores.