Aplicación de las redes bayesianas para el análisis de sensibilidad de los precios de oferta en bolsa de los generadores en el mercado de energía eléctrica en Colombia

Abstract

Con el desarrollo de esta tesis de grado se busca definir un modelo general para el análisis de sensibilidad de los precios de oferta de un conjunto de generadores aplicando métodos de clasificación basados en redes Bayesianas y árboles de clasificación. El análisis de sensibilidad de los precios de oferta en bolsa para cada central generadora es analizado desde dos puntos de vista, uno enfocado en el modelo descriptivo y el otro en el predictivo. En cuanto al modelo descriptivo, el análisis se enfoca en la identificación de las variables más representativas para la fijación del precio de oferta y en encontrar las relaciones entre las diferentes variables predictoras que componen el modelo. Desde el punto de vista predictivo, el modelo se centra en el cálculo de eficiencias para los diferentes métodos de clasificación con el fin de establecer si el conjunto de variables predictoras son tenidas en cuenta por el generador para la fijación de su precio de oferta. Este análisis de sensibilidad se plantea en una serie de etapas consecutivas, iniciando con