Estado del arte de los algoritmos de lógica adaptativa de las actividades humanas en el enfoque de redes inteligentes

Abstract

La energía ha sido un componente esencial para el desarrollo de la humanidad. La explotación de las fuentes primarias permitió el asentamiento de comunidades que evolucionaron gracias a los descubrimientos y a las nuevas aplicaciones de las tecnologías de uso cotidiano. Sin embargo el desarrollo tecnológico también ha propiciado cambios negativos. La masificación de las tecnologías y el afán de proveer bienestar a una población con crecimiento exponencial tienen un lado menos benéfico como son el deterioro de los servicios que provee el ecosistema global. El cambio climático es tan solo uno de los efectos que se ha manifestado de diversas maneras con cambios generalmente irreversibles. Por tal motivo es necesario implementar el uso de nuevas tecnologías que permitan disminuir en gran parte el aporte a la contaminación que actualmente se está emitiendo y que contribuye con el efecto invernadero. La detección y clasificación de las actividades de la vida diaria (ADL´s) es necesaria para ser implementadas en la utilización de nuevas tecnologías que permitan transformar las redes eléctricas convencionales en redes eléctricas capaces de tomar decisiones que ahorren y optimicen el consumo de las diferentes demandas. Esta clasificación se puede detectar por medio de dispositivos como sensores y cámaras de vigilancia que detecten los diferentes patrones de uso de los electrodomésticos del usuario final, generando información para brindar un ahorro de consumo reflejado en tarifas de facturación. Por tal motivo se realiza el presente trabajo identificando los diferentes tipos de algoritmos de lógica adaptativa que permitan automatizar la detección y clasificación de las actividades de vida diaria a partir de información obtenida por la base de datos IEEE, entregando una evaluación reflejada en los beneficios de los costos y demandas del usuario final.