PROPUESTA DE IMPLEMENTACIÓN DE UN WAREHOUSE CON EXTRACCIÓN DE DATOS DE UNA BASE DE DATOS ESPACIAL Y RELACIONAL PARA LA GESTIÓN TERRITORIAL

Urrutia Sepúlveda, Angélica; Medina, Reinaldo

PROPUESTA DE IMPLEMENTACIÓN DE UN WAREHOUSE CON EXTRACCIÓN DE DATOS DE UNA BASE DE DATOS ESPACIAL Y RELACIONAL PARA LA GESTIÓN TERRITORIAL

Autores

Urrutia Sepúlveda, Angélica

Medina, Reinaldo

Editor

Universidad Industrial de Santander

Descripción

RESUMEN Este trabajo presenta un conjunto de pasos para la creación de un Data Warehouse Espacial (DWE), de forma sencilla y amigable, que provea las bases de conocimiento a los diseñadores para que puedan construir implementaciones similares. Se consideran como fuente de datos de extracción bases de datos relacionales y bases de datos espaciales, que generan un esquema global multidimencional asociado a un DWE. Dentro de sus etapas más relevantes esta la definición de especificaciones de requerimiento e indicadores de gestión, construcción de modelos conceptuales de cubos, diseño lógico de estrella o constelación, mapeo de datos para la construcción de cubos desde los datos fuentes, para finalmente implementar y consultar un Data Warehouse Espacial. Todo ello aplicado a un caso práctico de la comuna de Puente Alto, exhibiendo los resultados obtenidos en este estudio. Lo aquí lo expuesto es una forma de construir un sistema DWE de apoyo a la toma de decisiones. PALABRAS CLAVES: Gestión de datos Espacial, indicadores de gestión Territorial, Data Warehouse Espacial. ABSTRACT This paper presents a set of steps for creating a Data Warehouse Space (DWE), a simple and friendly, providing knowledge bases for designers so they can build similar implementations. Are considered as a source of data mining relational databases and spatial databases, generating an overall multidimensional schema associated with a similar implementations DWE. Among its most important stages is the definition of requirement specifications and management indicators, construction of conceptual models of cubes, logical design of a star or snowflake, mapping data to build cubes from the data sources, and ultimately implement and consult a Spatial Data Warehouse. This applied to a case study from the municipality of Puente Alto, displaying the results obtained in this study. What is described here as a way to build a DWE system to support decision making. KEYWORDS: Spatial data management, indicators of Territorial Management, Data Warehouse Space.