Análisis y desarrolló de un algoritmo para la generación de imágenes de profundidad de campo extendido basado en microscopia de alta resolución

Abstract

La adquisición de imágenes digitales por medio de un microscopio óptico automatizado, es una de las herramientas más usadas y eficientes para diferentes investigadores; con el fin de obtener información más detallada de diferentes materiales y organismos que puedan llegar a ser analizados, una sola imagen no contiene la información necesaria, dado que la profundidad de campo que posee es limitada y dentro de su espacio solo un porcentaje se encuentra focalizado, fusionando varias imágenes del mismo objeto con diferente campo espacial, es posible reconstruir una imagen que posee gran parte de su espacio focalizado y logra cumplir el objetivo del investigador. En la actualidad el tratamiento digital de imágenes ofrece diferentes procedimientos que permiten fusionar dos o más imágenes, el uso de transformadas resulta ser uno de los más interesantes y eficientes, la Transformada de Wavelet por medio del uso de filtros en paso bajo y paso alto permite aislar los detalles de una imagen, minimizando el ruido y las zonas que no se encuentras focalizadas, para posteriormente lograr una fusión que permite obtener las características deseadas. En este trabajo se presenta la investigación de diferentes metodologías de fusión y uso de filtros para la transformada de Wavelet, y el desarrolló de un algoritmo que a partir de una pila de imágenes permite la obtención de una imagen focalizada en todo su campo espacial, mediante el uso de la metodología de investigación acción generando prototipos que permiten la obtención de diferentes técnicas de segmentación y armado, a través de la evolución investigativa.