Aplicación de la teoría de grafos como herramienta aplicada al análisis del comportamiento social ante un desastre en la red social Twitter

Abstract

Twitter se ha convertido en una herramienta importante para conocer en tiempo real lo que sucede en la sociedad en la que convivimos; de hecho, esta plataforma es cada vez más atractiva como medio de comunicación social lo que le permite tener un papel importante en situaciones de desastre. Éste interés en la plataforma puede usarse para ayudar a solucionar problemas secundarios al evento (ej: escases de suministros) o dar información que permita a terceros ayudar con los organismos de atención inmediata (qué, dónde y cómo) así como información para los afectados, como la posición de albergues y las rutas de evacuación. En esta investigación se aplican métodos de minería de datos en Twitter con el propósito de analizar los mensajes relacionados con un evento de desastre sísmico, describiendo un proceso automatizado para el análisis de la información recolectada utilizando un enfoque de teoría de grafos. De esta forma se aborda un caso de estudio de desastres (erupción del volcán Sinabung en 2018) en Indonesia durante el 18 de febrero al 1 de marzo de 2018. Se identificaron usuarios relevantes de Twitter durante la ocurrencia del desastre a través de un análisis de red. Dicho análisis ofrece una vista general de las interacciones e impacto de los usuarios más influyentes durante el periodo de estudio, esto permitió observar que el flujo de información estaba controlado por diversos tipos de usuarios _.