Modelamiento estadistico de las series de tiempo de la cuenca superior del rio lebrija

Abstract

El objetivo de la tesis fue la aplicación de modelos estadísticos para algunas series de tiempo hidrológicas de la Cuenca Superior del Río Lebrija (C.S.R.L) a efecto de poder detectar y remover la componente determinística así como la aplicación de metodología de Box & Jenkins para el modelamiento y llenado de datos. El procesamiento de las series de tiempo consistió en el análisis desde la selección de la serie de tiempo, el tratamiento preliminar de los datos, análisis y extracción de la componente determinística, cálculo de la serie residual y la respectiva selección del modelo Box & Jenkins. Finalmente se llevo a cabo un proceso de calibración de cada modelo planteado que incluya tanto la componente determinística como la estocástica. Este procedimiento fue aplicado para series de tiempo hidrológicas de Temperatura, Precipitación, Brillo solar, Recorrido del Viento, Humedad Relativa, Caudales y Presión Atmosférica a efecto de llevar a cabo llenado de datos y modelamiento de las series de tiempo. En este proyecto se comprobó que el periodograma y las series Fourier son herramientas adecuadas para la remoción de componentes determinísticas y para la detección de tendencias cíclicas de acuerdo a la resolución temporal de la serie de tiempo; así de esta manera se detectaron tendencias de tipo extra anual, anuales, estacionales, lunares y diarias, producto de los movimientos astronómicos, la zona de convergencia intertropical, y el fenómeno del niño. La metodología de Box & Jenkins resultó adecuada para el modelamiento de los residuos tras ser removida la componente determinística; Esta metodología junto con las Series de Fourier conformaron un modelo general que en muchos casos represento adecuadamente las series analizadas Tesis Escuela de Ingeniería Civil, Facultad de Ingenierías Físico-Mecánicas. Ing. MSc Jorge A.