Herramienta de software para el reconocimiento de fallas tipo desprendimientos en pavimento flexible

Abstract

Las fallas tipo desprendimientos en pavimento flexible, generalmente son originadas por defectos constructivos, deficiencia de espesores en las capas del pavimento y por la retención de agua en zonas fisuradas o de escasa permeabilidad, en combinación con el continuo y pesado flujo de tránsito. El procesamiento digital de imágenes permite automatizar los procesos para la detección de daños e inspección de pavimento. Actualmente en Colombia la detección de daños se realiza manualmente, siendo un procedimiento lento, peligroso, subjetivo y con elevados costos en mano de obra. Dado lo anterior se propone desarrollar una herramienta de software que automatice la detección en imágenes digitales de fallas tipo desprendimiento en pavimento flexible, compuesto por daños denominados cabezas duras, descascaramiento y baches. Para el desarrollo se tiene en cuenta dos algoritmos, uno para la detección de la falla cabezas duras y otro para las fallas descascaramiento y baches, que aplican técnicas de acondicionamiento como filtro de mediana, ajuste de contraste, y corrección de iluminación; técnicas de segmentación por umbralización local y contorno activo; operaciones morfológicas de apertura y dilatación para resaltar la representación de la falla; posteriormente se utilizan propiedades de textura y forma para eliminación de ruido y extracción de características para determinar los patrones de clasificación. Por último, se aplica la técnica de máquinas de soporte vectorial para la clasificación del tipo de daño. Cada algoritmo genera como resultado una imagen, que son sobrepuestas para obtener una sola imagen. Luego se extraen las características de la imagen resultante como entradas para el primer clasificador que discriminará entre la clase cabezas duras y la clase pothole. Posteriormente, las secciones clasificadas como pothole ingresan a un segundo clasificador binario, que discrimina entre la clase descascaramiento y la clase bache. Cada clasificador se basa en la técnica de máquinas de soporte vectorial no lineal. 1