Teoría de probabilidades aplicadas en la estimación de incertidumbre de mediación

Abstract

En este documento se presenta un estudio teórico de las distribuciones de probabilidad más utilizadas en la evaluación de la incertidumbre de medición. Estas distribuciones son simétricas respecto a su valor esperado y reconocidas en la Guía de expresión de la incertidumbre en la medición (GUM). Se describen las características principales de las distribuciones de probabilidad rectangular, triangular, normal y t-student como son: la función de densidad de probabilidad, la función de distribución acumulada, el valor esperado y la varianza de cada distribución respectivamente. Debido a que la GUM reconoce las distribuciones de probabilidad como un medio para cuantificar la incertidumbre tipo A y tipo B, se realiza un estudio detallado de cada una de estas y las condiciones para las cuales se pueden seleccionar, de tal forma que se pueda contribuir con el aseguramiento metrológico de la medida. Seguidamente se expone el procedimiento para la estimación de la incertidumbre de la medición empleada en la calibración de un medidor de energía eléctrica. Por último, se ilustra a través de ejemplos prácticos como las distribuciones de probabilidad pueden ser útiles en la cuantificación de las incertidumbres asociadas a cada fuente individual y en la incertidumbre total. En los anexos se encuentra material de apoyo que contiene información sobre temas de metrología y sirven para aclarar dudas respecto al tema. 1