Modelo matemático predictivo del rendimiento de biooil en el proceso de pirolisis en lecho fludizado y lecho fijo de biomasa residual agrícola

Abstract

La pirólisis de biomasa es un proceso de conversión termoquímico en ausencia total de un medio oxidante, del cual se obtiene principalmente un aceite líquido que se conoce como biooil. La composición de la biomasa y las condiciones del proceso influencian el rendimiento del producto líquido y restringen el uso de algunos de estos recursos por este tratamiento. En el presente trabajo se llevó a cabo un análisis de datos multivariante usando datos experimentales publicados, los cuáles contenían información de la caracterización de la biomasa, las condiciones del proceso de pirólisis y las propiedades del biooil obtenido; a partir de esta base de datos se construyeron dos modelos que predicen el rendimiento del biooil que se obtiene a partir de la pirólisis rápida e intermedia de la biomasa residual agrícola: uno para un reactor de lecho fluidizado y uno para un reactor de lecho fijo. Se empleó un algoritmo Stepwise (paso a paso) para la selección y clasificación de los descriptores de los modelos de regresión no lineal. Además se realizó un Análisis de Componente Principal (PCA) para estudiar la influencia de las características de la biomasa en el biocombustible producido. Los resultados del análisis de la regresión muestran una concordancia con los datos reportados en la literatura y una buena capacidad de generalización (un R2 ajustado ~ 0,78 para lecho fluidizado y un R2 ajustado ~ 0,84 para lecho fijo).