"exploración de técnicas robustas de optimización y filtrado adaptativo para la cancelación activa de voz en recintos cerrados"

Abstract

La tesis elaborada presenta diferentes resultados obtenidos para determinar la efectividad de la Cancelación Activa de Voz (AVC) con base en Algoritmos de Filtrado Adaptativo, utilizando un sistema de Cancelación Activa de Ruido (ANC). Inicialmente, y dada la multitud de algoritmos existentes, se planteo revisar los conceptos fundamentales para entender el funcionamiento de dichos algoritmos, usando el entorno de la programación por bloques en MATLAB/Simulink®. Esta fase sirvió, para establecer un primer contacto con esta técnica, para tener una idea de los niveles de atenuación obtenibles en función del ruido a controlar; e ilustrar cómo la selección de los algoritmos depende de la aplicación particular, cómo la complejidad del procesamiento puede facilitar, la convergencia rápida de los algoritmos y, cómo la complejidad de las voces, contribuye a variaciones en los resultados. En una segunda fase, y con la finalidad de dar sentido práctico a este trabajo, e indicar las capacidades del hardware actual, en un sistema físico tridimensional. Fue necesario investigar las herramientas de la plataforma de desarrollo de Texas Instruments TMS320C6713, y la metodología para programarla. Tras comparar las atenuaciones logradas en las dos fases, se llevaron a cabo las pruebas finales inherentes a la aplicación de la AVC. Aunque las pruebas de simulación indican que cualquier algoritmo adaptativo presenta resultados muy satisfactorios, las pruebas realizadas en el dominio acústico en tiempo real, implementadas en el módulo DSP Starter Kit (DSK) de Texas Instruments no lograron la misma convergencia. La naturaleza de la Voz, tuvo su importancia en el funcionamiento del control adaptativo y, consecuentemente, en la atenuación que se puede lograr. Asimismo, contribuyen a variaciones en los resultados fenómenos fisicos, entre otros aspectos, los cuales no han sido abordados con profundidad en esta tesis pero que han sido incluidos en las futuras líneas de investigación.