Solución del problema de optimización integrado de programación de salas de cirugía y turnos de enfermería aplicando técnicas de optimización matemática

Abstract

Una de las dificultades presentadas a la hora de elaborar la planeación de cirugías en un hospital es la gran variación de éstas, tanto en su duración como con la demanda de cantidad y tipos de recursos. Este proyecto busca dar solución a los dos problemas principales abordados por la literatura en este ámbito, los cuales son: La programación de recursos físicos (salas de cirugía) y programación del personal (doctores y enfermeras). Si bien lo más frecuente es que ambos casos se consideren de manera individual, el objetivo de esta investigación es la de resolver un escenario considerando la integración de ambos temas. Para esto se plantea un modelo de optimización multi-objetivo de dos fases que maximiza el tiempo de ocupación de los quirófanos y minimiza los costos de penalización relacionados con las opciones de programación usuales (aplazamiento, uso de tiempo extra y subutilización de recursos) al tiempo que relaciona los procedimientos programados con un equipo de cirugía que cumpla con unos requisitos mínimos para llevarlos a cabo (cantidad de integrantes y habilidades específicas de cada uno de ellos) . Para la solución del modelo, se opta por aplicar una metaheurística basada en el algoritmo de colonia de hormigas (ACO), para la programación de 120 cirugías con disponibilidad de recursos limitada en una ventana de tiempo de una semana, basándose en múltiples casos de estudio expuestos en la literatura.