Petrofísica integrada para el modelamiento de la permeabilidad de un campo colombiano

Abstract

Se presenta una metodología para capturar la heterogeneidad de la permeabilidad del Campo Escuela Colorado, mediante la integración de información de diferentes escalas: datos de núcleo (core data), registros micro-resistivos de pozos, pruebas de presión (PBU), uso de técnicas geoestadísticas y el análisis variográfico. Esta metodología se fundamenta en el uso de un modelo matemático para estimar la porosidad efectiva a partir de la curva micro normal (R2) del registro geofísico micro perfil (ML), obteniendo así, un registro sintético de porosidad. Posteriormente, se analizó estadísticamente los datos experimentales de porosidad y permeabilidad donde se encontró una correlación matemática que relacionó a estas dos propiedades petrofísicas. De este análisis también se determinaron las distribuciones estadísticas según el comportamiento de las propiedades y se procedió al estudio variográfico relacionándolo al modelo geológico del campo. Para el modelado 3D de la permeabilidad se empleó una malla Non-Orthogonal Corner Point de dimensiones 30 x 30 x 4. La técnica geoestadística empleada para poblar estocásticamente las celdas de la malla fue la Simulación Secuencial Gaussiana (SSG) que se basa en el estudio variográfico conjuntamente con la técnica de estimación Kriging ordinario. Todo esto desarrollado en la plataforma de la herramienta computacional Builder® de la empresa Computer Modeling Group. La cuantificación de las desviaciones entre los valores de permeabilidad simulados con la data dura, consistiendo esta de los resultados de las pruebas de restauración de presión PBU y datos de núcleos, permitió otorgar la confiabilidad de la correlación empleada en el desarrollo del modelo de permeabilidad propuesto en este trabajo. Esta metodología brinda al campo de la caracterización de yacimientos, herramientas adicionales para el estudio y evaluación de formaciones potenciales.