56- #427 ESTRATEGIAS PARA REDUCIR LOS  TIEMPOS DE CÓMPUTO EN EL DESPACHO ECONÓMICO MULTIPERIODO CONSIDERANDO  RESTRICCIONES DE SEGURIDAD N- 1 Y LA INCERTIDUMBRE DE FUENTES RENOVABLES  INTERMITENTES

Marín Cano, Cristian Camilo; Sierrra Aguilar, Juan Esteban; Jaramillo Duque, Álvaro

56- #427 ESTRATEGIAS PARA REDUCIR LOS TIEMPOS DE CÓMPUTO EN EL DESPACHO ECONÓMICO MULTIPERIODO CONSIDERANDO RESTRICCIONES DE SEGURIDAD N- 1 Y LA INCERTIDUMBRE DE FUENTES RENOVABLES INTERMITENTES

Autores

Marín Cano, Cristian Camilo

Sierrra Aguilar, Juan Esteban

Jaramillo Duque, Álvaro

Editor

Universidad Industrial de Santander

Descripción

En la actualidad, uno de los aspectos fundamentales delos sistemas de potencia es la integración masificadade fuentes de energía intermitente (generación eólica ysolar). No obstante, la incertidumbre de estos recursosimpone desafíos técnicos para garantizar unaoperación confiable y segura del sistema (Park, Jin, &Park, 2018), (Huang, Zheng, & Wang, 2014). Esta tarease garantiza a través del despacho económicomultiperiodo con restricciones de seguridad (en inglésSCUC), un problema lineal entero mixto de altacomplejidad computacional en sistemas a gran escala(Tejada-Arango, Sánchez-Martın, & Ramos, 2018). Este artículo presenta una formulación alternativa delproblema SCUC bajo incertidumbre (conocido como SSCUC)(Park,Jin,&Park,2018),abordadomediantela programaciónestocásticadedosetapas.Encontraste con las formulaciones clásicas para modelar la redeléctrica, el uso de factores lineales de sensibilidad(PTDF y LODF) permite calcular flujos de carga (enoperación normal y bajo contingencias) de forma rápiday confiable. El método propuesto (basado en elconcepto de cortes de usuario) agrega solo lasrestricciones de seguridad (N-1) activas en el espaciode soluciones factibles del modelo S-SCUC. Larelajación del modelo fue realizada a través de latécnica de descomposición por escenarios llamadaProgressive Hedging (PH) (Ordoudis, Pinson, Zugno, &Morales, 2015; Ryan, Wets, Woodruff, Silva-Monroy, &Watson, 2013). Los resultados computacionales sobre el caso de prueba IEEE RTS96 muestran que losfactores lineales de sensibilidad, los cortes de usuarioy la técnica PH, reducen considerablemente lostiempos de resolución del problema S-SCUC.Adicionalmente, es posible identificar las líneas másafectadas (sobrecargadas) ante las contingencias, y lascontingencias más críticas en el sistema; informaciónvaliosa para la toma de decisiones durante los estudiosde expansión del sistema de transmisión.